行と列の違い

この記事では、行と列の比較について説明します。私たちの多くは両方の用語に精通していますが、それらの違いを知ることは依然として重要です。それらの共通の違いは、水平方向と垂直方向です。ただし、この記事では、行と列の他の違いについても説明します。

コンピューターが発明された年

基本が明確になっていないと、行と列の違いが混乱する可能性があります。ここでは、両方の用語を個別に説明してから、それらの比較を見ていきます。それでは早速、本題に入りましょう。

行

行は、物事の水平方向の配置として定義されます。それらは左から右に広がります。一貫性を持たせるために横に並んだ細胞の集まりだと言われています。スプレッドシートでは、行は左側に書かれた数字で表されます。行の値の合計が右端に表示されます。行とは、図形やオブジェクトを直線上に配置する順序です。下の図では、行が左から右に水平に配置されていることがわかります。

データベース管理システムでは、行は次のように呼ばれます。記録フィールドを含むもの。各行には、それを表す一意の番号が付いています。 Microsoft Excel には、1,048,576 行の数があります。列の例には、学校の教室の座席が含まれます。映画館の座席は「2列目101番」などと割り当てられています。

データを行の形式で配置すると、ユーザーにとってデータが便利で目立ち、理解しやすくなります。以上が行の説明です。次に、列の説明を見てみましょう。

カラム

列は、物事を垂直に配置したものとして定義されます。縦に並んだ細胞の集まりと言われています。データベース管理システムでは、列は次のように呼ばれます。田畑文字のコレクションが含まれています。それらは上から下に広がります。アルファベットは通常、列の見出しを表します。列の値の合計が一番下に表示されます。下の図では、上から下に垂直に配置された列の配置がわかります。

テーブルでは、データの魅力と読みやすさを高めるために列が線で区切られています。列間の線は、列を並べて比較するのに役立ちます。

Microsoft Excel には 16,384 個の列があります。

行と列の比較

次に、行と列の比較を見てみましょう。いくつかの特徴に基づいて両方の用語を比較しています。

に基づいて	行	カラム
基本	行内のオブジェクトの順序は水平方向です。	列では、オブジェクトが垂直に配置されます。
配置	行の配置は左から右です。	列は上から下に配置されます。
合計	行の値の合計が右端に表示されます。	列の値の合計が最下部に表示されます。
として知られている	DBMS では、行はレコードとも呼ばれます。	Matrix では、水平配列は行です。 DBMS では、列はフィールドと呼ばれます。 Matrix では、垂直配列は列です。
見出しの表示	スプレッドシートでは、行見出しは数字で示されます。	スプレッドシートでは、列見出しはアルファベットで表されます。
例	列の例には、学校の教室の座席などが含まれます。	コラムの例としては、申請フォームなどが挙げられます。

利点

ワークブックでテーブルまたは行と列を使用する利点を以下に示します。

これにより、データとデータセットの均一性と一貫性が可能になります。
行と列を追加または削除するだけで、一定期間にわたるデータの更新が簡単になります。
行と列で、データを専門的に表示して調べることができます。
テーブルを簡単に作成して名前を付けることができるので、参照しやすくなります。
MS-Excelでデータをフィルタリングして分離することができます。
さまざまな数式を使用すると、データの比較と分析が迅速かつ簡単になります。

制限事項

多くの場合、スプレッドシートに存在できる行と列の合計数には上限があります。ここでの値はあらかじめ決められています。いくつかのよく知られたプログラムの制限事項を以下に示します。

列指向データベースと行指向データベース

MS Excel の行と列についてはすでに説明しました。ここで、代わりにデータベーステーブルの行と列の意味を調べてみましょう。

リレーショナルデータベースの観点からデータを整理するには、次の 2 種類の方法があります。

行指向
列指向 (C ストアまたは列指向とも呼ばれます)

行と列はどちらもテーブルの主要な部分であり、データを格納するために使用されます。次に、行と列に関連するよくある質問 (FAQ) をいくつか見てみましょう。

これら 2 つの用語の違いを明確にするために、次の表を見てみましょう。

行指向データベース: これらのタイプのデータベースでは、レコードがデータの組織単位として機能します。言い換えれば、レコードに関連するすべての情報を並べて配置します。さらに、これは行が直接連続して配置されていることを示します。

このデータ保存方法は長期間にわたって広く使用されてきたため、「従来型」と呼ばれます。行の効果的な読み取りと書き込みは、行指向データベースの最も重要な利点の 1 つです。同じページ上であっても、1 行の列は一緒に配置されます (行のサイズがページのサイズに比べて小さいことを考慮して)。

このスタイルを使用して単一行の複数の列に対してクエリを実行すると、パフォーマンスが向上します。この状況は、オンライントランザクション処理 (OLTP) アプリケーションで頻繁に発生します。 PostgreSQL そして MySQL すぐに思い浮かぶ人気のある行指向データベースの 2 つの例は、次の 2 つです。

行指向データベースでは、上記の表のデータは次のように表示されます。

列指向データベース: 列型データベースでは、列のすべての行が同じ列内の他の行の隣に配置されます。言い換えると、各列の情報はディスク上の 1 か所に保存されます。列がまとめて格納されているため、必要なデータを含むブロックのみが読み取られ、不要なデータはスキップされます。

その結果、データアクセスはますます高速になります。大量のデータを扱う場合は、列指向データベースが最適な選択肢です。列指向データベースは、オンライン分析処理 (OLAP) アプリケーションに最もよく使用されます。 BigQuery そして アマゾン赤方偏移 よくある例をいくつか挙げます。

以下の図は、列指向のデータストレージを示しています。

行指向と列指向 - 選択を行う

行と列について読んでいる間に何度か出てきたかもしれない重要なクエリについて話します。データベース、データ、行、列について説明してきました。しかし、データを行に格納するか列に格納するかをどのように決定するのでしょうか?

別の言い方をすると、データベースは列指向であるべきですか、それとも行指向であるべきですか?

これが難問の解決策です。すべてのデータベースの速度が速い必要があることは間違いありません。実行されるクエリが迅速に応答するには、最適なデータベースを選択する必要があります。

いくつかの種類のクエリは、メモリ内でのデータの保存方法を簡単に変更するだけでより高速に実行できますが、これはデータベースのパフォーマンスに影響します。前述したように、行指向データベースと列指向データベースは、データを格納するための基本的なアーキテクチャが異なります。

名前が示すように、行指向データベースは水平パーティションのある行で機能し、列指向データベースは垂直パーティションのある列で機能します。この決定は、クエリのパフォーマンスに重大な影響を与える可能性があります。

取得する必要があるデータが主に列に格納されており、行のフィールドごとにクエリを実行する必要がない場合、この状況では列指向ストアの方が良い選択肢になります。一方、行ストアは、関連する行を識別するために各行に多数の列が必要な場合に推奨されるオプションです。

列型ストアの利点は、部分的な読み取りがより効率的であることです。これは、レコードから関連する情報のみが読み取られるため、ロードされるデータの量が少ないことが原因です。列ストアは行ストアよりも新しいと考えられているため、行ストアは「従来型」と言われます。

よくある質問 (FAQ)

質問1 - 行列の行と列を定義します。

答え 1 - マトリックスでは、数値の水平方向の配置を行と呼び、データの垂直方向の配置を列と呼びます。

質問2 - スプレッドシートでは行と列の見出しはどのように表されますか?

答え 2 - スプレッドシートでは、行の見出しは数字で表され、列の見出しはアルファベットで表されます。

質問 3 - 要素はどのように行と列に配置されるのでしょうか?

答え 3 - 行では要素は左から右に配置され、列では要素は上から下に配置されます。