Pandas でのインデックス作成:
pandas でのインデックス作成とは、DataFrame からデータの特定の行と列を選択することを意味します。インデックス付けとは、すべての行と一部の列、一部の行とすべての列、または各行と列の一部を選択することを意味します。インデックス作成は次のようにも呼ばれます。 サブセットの選択 。

Pandas でのインデックス作成の例をいくつか見てみましょう。この記事では、nba.csv>ファイルをダウンロードして CSV をダウンロードするには、「機能の説明」をクリックします。 データフレーム.ヘッド() トップに戻る n>データフレームの行。 Dataframe.tail() 下に戻るn>データフレームの行。 データフレーム.at[] 行/列ラベルのペアの単一の値にアクセスします。 データフレーム.iat[] 整数の位置によって行/列ペアの単一の値にアクセスします。 Dataframe.tail() 位置による選択のための純粋な整数位置ベースのインデックス作成。 DataFrame.lookup() DataFrame のラベルベースの派手なインデックス作成機能。 DataFrame.pop() アイテムを返してフレームからドロップします。 データフレーム.xs() DataFrame から断面 (行または列) を返します。 DataFrame.get() 指定されたキー (DataFrame 列、パネル スライスなど) のオブジェクトから項目を取得します。 データフレーム.isin() DataFrame 内の各要素が値に含まれているかどうかを示すブール値 DataFrame を返します。 DataFrame.where() self と同じ形状のオブジェクトを返します。その対応するエントリは cond が True の場合 self からのもので、それ以外の場合は other からのものです。 DataFrame.mask() self と同じ形状のオブジェクトを返します。その対応するエントリは cond が False の場合は self からのもので、それ以外の場合は other からのものです。 DataFrame.query() ブール式を使用してフレームの列をクエリします。 DataFrame.insert() DataFrame の指定された位置に列を挿入します。