PYTHON の MATPLOTLIB.PYPLOT.SAVEFIG()

マットプロットリブは、Python の非常に便利な視覚化ライブラリです。これは、NumPy 配列に基づいて構築され、より広範な SciPy スタックで動作するように設計されたマルチプラットフォームデータ視覚化ライブラリです。視覚化は、膨大な量のデータを理解し、知識を抽出するのに役立つため、非常に重要な役割を果たします。

Matplotlib.pyplot.savefig()

名前が示すように、savefig() メソッドは、作成後に作成された Figure を保存するために使用されます。プロットデータ。この方法を使用すると、作成した図をローカルマシンに保存できます。

構文： savefig(fname、dpi=None、facecolor='w'、edgecolor='w'、orientation='portrait'、papertype=None、format=None、transparent=False、bbox_inches=None、pad_inches=0.1、frameon=None、メタデータ=なし)

パラメーター：

パラメーター説明

fname

ファイル名 .webp'コードブロック'>

Java文字列cmp

# importing required modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > # creating plotting data> xaxis>=>[>1>,>4>,>9>,>16>,>25>,>36>,>49>,>64>,>81>,>100>]> yaxis>=>[>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8>,>9>,>10>]> > # plotting> plt.plot(xaxis, yaxis)> plt.xlabel(>'X'>)> plt.ylabel(>'Y'>)> > # saving the file.Make sure you> # use savefig() before show().> plt.savefig(>'squares.webp'>)> > plt.show()>

出力:

例 2:

アスキーテーブルJava

# importing the modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > > # creating data and plotting a histogram> x>=>[>1>,>4>,>9>,>16>,>25>,>36>,>49>,>64>,>81>,>100>]> plt.hist(x)> > # saving the figure.> plt.savefig(>'squares1.webp'>,> >bbox_inches>=>'tight'>,> >pad_inches>=> 1>,> >transparent>=> True>,> >facecolor>=>'g'>,> >edgecolor>=>'w'>,> >orientation>=>'landscape'>)> > plt.show()>

出力:

TechCodeview

Matplotlib.pyplot.savefig()