numpy.dot(vector_a, Vector_b, out = None) は、ベクトル a と b の内積を返します。 2D 配列を処理できますが、それらを行列と見なし、行列の乗算を実行します。 N 次元の場合、 a の最後の軸と b の最後から 2 番目の軸の和積になります。
dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])>
パラメーター
- Vector_a : [array_like] a が複素数の場合、その複素共役がドット積の計算に使用されます。 Vector_b : [array_like] b が複素数の場合、その複素共役がドット積の計算に使用されます。 out : [配列、オプション] 出力引数は C 連続でなければならず、その dtype は dot(a,b) に対して返される dtype である必要があります。
ベクトル a と b の内積。 Vector_a と Vector_b が 1D の場合、スカラーが返されます。
xdxdとはどういう意味ですか
コード 1:
パイソン
スクリプトを実行可能にする
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # Scalars> product>=> geek.dot(>5>,>4>)> print>(>'Dot Product of scalar values : '>, product)> # 1D array> vector_a>=> 2> +> 3j> vector_b>=> 4> +> 5j> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product : '>, product)> |
>
>
出力：
Dot Product of scalar values : 20 Dot Product : (-7+22j)>
How Code1 works ? vector_a = 2 + 3j vector_b = 4 + 5j now dot product = 2(4 + 5j) + 3j(4 +5j) = 8 + 10j + 12j - 15 = -7 + 22j>
コード 2:
パイソン
int を文字列 Java に変換します
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # 1D array> vector_a>=> geek.array([[>1>,>4>], [>5>,>6>]])> vector_b>=> geek.array([[>2>,>4>], [>5>,>2>]])> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product :
'>, product)> product>=> geek.dot(vector_b, vector_a)> print>(>'
Dot Product :
'>, product)> '''> Code 2 : as normal matrix multiplication> '''> |
Javaデータベースjdbc
>
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出力：
Dot Product : [[22 12] [40 32]] Dot Product : [[22 32] [15 32]]>