の numpy.zeros() 関数は、指定された形状と型の、ゼロを含む新しい配列を返します。 構文：
numpy.zeros(shape, dtype = None, order = 'C')>
パラメーター ：
shape : integer or sequence of integers order : C_contiguous or F_contiguous C-contiguous order in memory(last index varies the fastest) C order means that operating row-rise on the array will be slightly quicker FORTRAN-contiguous order in memory (first index varies the fastest). F order means that column-wise operations will be faster. dtype : [optional, float(byDeafult)] Data type of returned array.>
戻り値 ：
ndarray of zeros having given shape, order and datatype.>
コード 1 :
パイソン
パンダシリーズの特徴
# Python Program illustrating> # numpy.zeros method> > import> numpy as geek> > b>=> geek.zeros(>2>, dtype>=> int>)> print>(>'Matrix b :
'>, b)> > a>=> geek.zeros([>2>,>2>], dtype>=> int>)> print>(>'
Matrix a :
'>, a)> > c>=> geek.zeros([>3>,>3>])> print>(>'
Matrix c :
'>, c)> |
>
>
出力:
Matrix b : [0 0] Matrix a : [[0 0] [0 0]] Matrix c : [[ 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0.]]>
コード 2 : データ型の操作
パイソン
Javaで配列を返す
# Python Program illustrating> # numpy.zeros method> > import> numpy as geek> > # manipulation with data-types> b>=> geek.zeros((>2>,), dtype>=>[(>'x'>,>'float'>), (>'y'>,>'int'>)])> print>(b)> |
>
Java文字列からintへの変換
>
出力:
[(0.0, 0) (0.0, 0)]>
注記 ： zeros は、zeros や empty とは異なり、配列値をそれぞれゼロまたはランダムな値に設定しません。また、これらのコードはオンライン IDE では実行できません。システム上でこれらを実行して、動作を確認してください。