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パンダ std() は、指定された数値セット、データフレーム、列、行の標準偏差を計算する関数として定義されます。標準偏差を計算するには、「」という名前のパッケージをインポートする必要があります。 統計 ' 中央値を計算します。

標準偏差はデフォルトで N-1 で正規化され、次のコマンドを使用して変更できます。 行きます 口論。

javatable

構文：

 Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) 

パラメーター：

軸：{インデックス (0)、列 (1)}注文：すべての NA/null 値が除外されます。 NA が行/列全体に存在する場合、結果は NA になります。レベル：特定のレベルとともにカウントされ、軸が MultiIndex (階層型) の場合はスカラーに集約されます。私はします：デルタ自由度。計算で使用される除数は N - ddof です。ここで、N は要素の数を表します。数値のみ:ブール値、デフォルト値 なし
これには、float、int、boolean 列のみが含まれます。 None の場合はすべてを使用しようとするため、数値データのみを使用します。
シリーズには実装されていません。

戻り値：

レベルが指定されている場合は、Series または DataFrame を返します。

文字列Java配列

例1:

 import pandas as pd # calculate standard deviation import numpy as np print(np.std([4,7,2,1,6,3])) print(np.std([6,9,15,2,-17,15,4])) 

出力

 2.1147629234082532 10.077252622027656 

例2:

 import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame info = { 'Name':['Parker','Smith','John','William'], 'sub1_Marks':[52,38,42,37], 'sub2_Marks':[41,35,29,36]} data = pd.DataFrame(info) data # standard deviation of the dataframe data.std() 

出力

 sub1_Marks 6.849574 sub2_Marks 4.924429 dtype: float64