List Comprehension と同様に、Python では辞書内包表記が可能です。簡単な式を使用して辞書を作成できます。辞書の理解は次のような形式になります。 {key: 反復可能な (key, value) の値}
Python 辞書の理解の例
ここには 2 つあります リスト 名前付きのキーと値を使用して、それらを反復処理しています。 ジップ（） 関数。
パイソン
# Python code to demonstrate dictionary> # comprehension> # Lists to represent keys and values> keys>=> [>'a'>,>'b'>,>'c'>,>'d'>,>'e'>]> values>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>]> # but this line shows dict comprehension here> myDict>=> { k:v>for> (k,v)>in> zip>(keys, values)}> # We can use below too> # myDict = dict(zip(keys, values))> print> (myDict)> |
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アンドロイドのバージョン
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出力:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}> fromkeys() メソッドの使用
ここでは、特定のキーと値を含む辞書を返す fromkeys() メソッドを使用しています。
Python3
dic>=>dict>.fromkeys(>range>(>5>),>True>)> print>(dic)> |
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出力：
{0: True, 1: True, 2: True, 3: True, 4: True}> 辞書内包を使用して辞書を作成する
例 1:
パイソン
# Python code to demonstrate dictionary> # creation using list comprehension> myDict>=> {x: x>*>*>2> for> x>in> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>]}> print> (myDict)> |
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出力:
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}> 例 2:
パイソン
sDict>=> {x.upper(): x>*>3> for> x>in> 'coding '>}> print> (sDict)> |
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出力:
{'O': 'ooo', 'N': 'nnn', 'I': 'iii', 'C': 'ccc', 'D': 'ddd', 'G': 'ggg'}> 辞書理解における条件文の使用
例 1:
if ステートメントや else ステートメント、その他の式でも辞書の内包表記を使用できます。以下の例では、数値を 4 で割り切れない立方体にマッピングします。
パイソン
# Python code to demonstrate dictionary> # comprehension using if.> newdict>=> {x: x>*>*>3> for> x>in> range>(>10>)>if> x>*>*>3> %> 4> =>=> 0>}> print>(newdict)> |
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出力:
{0: 0, 8: 512, 2: 8, 4: 64, 6: 216}> ネストされた辞書内包表記の使用
ここではネストされた 辞書 辞書読解の助けを借りて。
Python3
# given string> l>=>'GFG'> # using dictionary comprehension> dic>=> {> >x: {y: x>+> y>for> y>in> l}>for> x>in> l> }> print>(dic)> |
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出力：
{'G': {'G': 'GG', 'F': 'GF'}, 'F': {'G': 'FG', 'F': 'FF'}}>