ありそうもない マージソート , クイックソートは 分割統治アルゴリズム 。要素をピボットとして選択し、選択したピボットを中心に指定された配列を分割します。

リスト文字列Java

QuickSort には、さまざまな方法でピボットを選択するさまざまなバージョンが存在します。

1. 常に最初の要素をピボットとして選択します
2. 常に最後の要素をピボットとして選択します
3. ランダムな要素をピボットとして選択します
4. 中央値をピボットとして選択します

ここでは、最後の要素をピボットとして選択します。 QuickSort の主要なプロセスは、partition() です。パーティションのターゲットは、配列と配列の要素 'x' をピボットとして指定し、並べ替えられた配列内の正しい位置に x を配置し、すべての小さい要素 (x より小さい) を x の前に配置し、すべての大きい要素 (x より大きい) を配置します。 x より）x 以降。これらすべては線形時間内に実行される必要があります。

パイソン 再帰的クイックソート 関数

// low -->開始インデックス, // high --> 終了インデックス QuickSort(arr[], low, high) { // 開始インデックスが終了インデックスより小さくなるまで if (low // pi はパーティション化インデックス、 // arr[p] は現在適切な場所に pi = Partition(arr, low, high); // pi の前 easySort(arr, low, pi - 1) // pi の後 easySort(arr, pi + 1, high); 
Python3
    
 
     
  
 
 

 
    
 
     
     
    
 
 
 

 
 
 
 
 # Python program for implementation of Quicksort Sort> # This implementation utilizes pivot as the last element in the nums list> # It has a pointer to keep track of the elements smaller than the pivot> # At the very end of partition() function, the pointer is swapped with the pivot> # to come up with a 'sorted' nums relative to the pivot> # Function to find the partition position> def> partition(array, low, high):> ># choose the rightmost element as pivot> >pivot>=> array[high]> ># pointer for greater element> >i>=> low>-> 1> ># traverse through all elements> ># compare each element with pivot> >for> j>in> range>(low, high):> >if> array[j] <>=> pivot:> ># If element smaller than pivot is found> ># swap it with the greater element pointed by i> >i>=> i>+> 1> ># Swapping element at i with element at j> >(array[i], array[j])>=> (array[j], array[i])> ># Swap the pivot element with the greater element specified by i> >(array[i>+> 1>], array[high])>=> (array[high], array[i>+> 1>])> ># Return the position from where partition is done> >return> i>+> 1> # function to perform quicksort> def> quickSort(array, low, high):> >if> low   # Find pivot element such that  # element smaller than pivot are on the left  # element greater than pivot are on the right  pi = partition(array, low, high)  # Recursive call on the left of pivot  quickSort(array, low, pi - 1)  # Recursive call on the right of pivot  quickSort(array, pi + 1, high) data = [1, 7, 4, 1, 10, 9, -2] print('Unsorted Array') print(data) size = len(data) quickSort(data, 0, size - 1) print('Sorted Array in Ascending Order:') print(data)>
 
 
 
 
    
JavaScriptのために寝る
   
 
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  出力  
 
Unsorted Array [1, 7, 4, 1, 10, 9, -2] Sorted Array in Ascending Order: [-2, 1, 1, 4, 7, 9, 10]>
 
    時間計算量:    最悪の場合の時間計算量は O(N2)、平均ケース時間計算量は O(N log N) です。  
    補助スペース:    ○(1)
 
    Python クイックソートを使用して         リストの内包表記      
 
リスト内包表記を使用したクイックソートは、要素の配列をソートするための再帰的アルゴリズムです。これは、ピボット要素を選択し、ピボットを中心に配列を分割することによって機能します。つまり、ピボットよりも小さいすべての要素は左側に移動し、ピボットよりも大きいすべての要素は右側に移動します。次に、配列全体がソートされるまで、同じプロセスを左と右の部分配列に再帰的に適用します。
 
    アルゴリズム：    
mysqlで列の型を変更する
 
1.入力配列の長さが 0 または 1 の場合、すでにソートされている配列を返します。  
2.配列の最初の要素をピボット要素として選択します。  
3.左右に 2 つの空のリストを作成します。  
4.ピボットを除く配列内の各要素について:  
ａ．要素がピボットより小さい場合は、左側のリストに追加します。  
b.要素がピボット以上の場合は、それを右側のリストに追加します。  
5.左右のリストでクイックソートを再帰的に呼び出します。  
6.ソートされた左側のリスト、ピボット要素、およびソートされた右側のリストを連結します。  
7.連結されたリストを返します。
 
Python3
    
 
     
  
 
    
 
     
     
    
sqrt Java数学
 
 
 
 
 
 # Approach 2: Quicksort using list comprehension> def> quicksort(arr):> >if> len>(arr) <>=> 1>:> >return> arr> >else>:> >pivot>=> arr[>0>]> >left>=> [x>for> x>in> arr[>1>:]>if> x   right = [x for x in arr[1:] if x>= ピボット] return クイックソート(左) + [ピボット] + クイックソート(右) # 使用例 arr = [1, 7, 4, 1, 10, 9, -2]sorted_arr = Quicksort(arr) print('Sorted Array昇順:') print(sorted_arr)>>
 
 
 
 
    
 
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  出力  
 
Sorted Array in Ascending Order: [-2, 1, 1, 4, 7, 9, 10]>
 
時間計算量は O(n log n)
 
アルゴリズムの空間計算量は O(n) です