SPLUNK チュートリアル - SPLUNK チュートリアル

スプランク は、コンピュータによって生成されたデータを使用して、リアルタイムで追跡、スキャン、分析、視覚化するソフトウェアテクノロジです。ストアデータをインデクサーイベントおよびさまざまな種類のログファイルとして追跡し、読み取ります。これにより、さまざまなダッシュボード形式でデータを表示できるようになります。

Splunk は、コンピューターデータの検索と分析を可能にするプログラムです。 IT企業のニーズに応じて適切なデータモデリングを使用して、さまざまなプロセスによって生成される半構造化データとログを分析します。ユーザーは、Web アプリ、センサー、コンピューターなどのデバイスを使用してデータを作成します。データ型、フィールド区切り記号、および検索プロセスの最適化を定義するための機能が組み込まれています。検索結果については、データの視覚化も提供します。

Splunk の基本概念をしっかりと理解したい学生、IT 開発者、IT インフラストラクチャ管理の専門家は、必ずこのチュートリアルを読んでください。このチュートリアルを完了すると、Splunk の中級の専門知識を習得し、スキルをすぐに活用してより困難な問題を解決できます。

読者は、SQL などのクエリ言語に精通している必要があります。標準操作を一般的に認識しておくと、データの保存や取得などのコンピュータアプリケーションを使用したり、コンピュータプログラムで生成されたログを読み取ったりするときに特に役立ちます。

Splunk によって提供されるさまざまな利点は次のとおりです。

リアルタイムの画面可視性。
Splunk はより優れたインターフェースを提供します。
結果が即座に提供されるため、トラブルシューティングと解決にかかる時間が短縮されます。
これは根本原因を調査するための最も効果的な方法です。
Splunk では、グラフ、警告、ダッシュボードを生成できます。
同様の結果は、Splunk を使用してすぐに確認および分析できます。
これにより、あらゆる障害状態のトラブルシューティングを行い、パフォーマンスを向上させることができます。
企業のあらゆる施策を追跡し、知識に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
Splunk を使用すると、人工知能をデータ戦略に組み込むことができます。
システムデータから有用なオペレーショナルインテリジェンスを収集するのに役立ちます
Splunk を使用すると、次のようなあらゆるデータ型を認識できます。 .csv、json、ログ フォーマットなど
あらゆるタイプのユーザーをサポートする最も強力な検索および視覚化ツールを提供します。
さまざまなソースから Splunk データを検索できる中央サーバーを確立できます。

Splunk にはいくつかの重要な機能があります。

バイナリツリーJava

開発とテストを加速します。
リアルタイムデータアプリケーションの構築。
ROIをより速く生成する
アジャイルの図とリアルタイムアーキテクチャのドキュメント。
Splunk は、ユーザーに力を与える検索、分析、視覚化機能も提供します。

Splunk のバージョン

Splunk には 3 つの異なるバージョンがあります

Splunk エンタープライズ
スプランクライト
Splunk クラウド

Splunk エンタープライズ

大手 IT 企業は Splunk Enterprise バージョンを使用しています。 Splunk ツールを利用すると、携帯電話、Web サイト、アプリケーションなどからデータを収集して分析できます。

Splunk クラウド

Splunk Cloud はホストである Web サイトです。企業版と同じ機能を備えています。 SplunkやクラウドプラットフォームAWSから利用可能です。

スプランクライト

Splunk Illumination の無料版。ログデータのスキャン、記録、編集が可能になります。他のバージョンと比較すると、機能が制限されています。

Splunkの特徴

Spunk の Business バージョンの機能をすべて説明します。

Java例外処理

データの取り込み

Splunk では、JSON、XML、非構造化システムデータを含むウェブログやアプリケーションログなどのさまざまなデータ形式から日付をインポートまたは挿入できます。非構造化データは、消費者が望むようにデータ構造でモデル化できます。

データのインデックス作成

Splunk は、取り込まれたデータにインデックスを付けて、さまざまな条件での検索とクエリを高速化します。

データ検索

Splunk 分析には、インデックス付きデータを使用してグラフを作成し、将来の傾向を予測し、データ内のパターンを見つけることが含まれます。

Java多態性

アラートの使用

分析中のデータで特定の要件が特定されたときに、電子メールまたは RSS フィードをトリガーするために使用されます。

ダッシュボード

何かを検索すると、検索結果がマップ、レポート、ピボットなどの形式でダッシュボードに表示されます。

データ・モデル

クラスカルスアルゴリズム

インデックス付きデータは、ドメインの専門知識に基づいて 1 つ以上のデータセットにモデル化できます。これにより、Splunk が情報を処理するために使用する言語技術を理解せずにビジネスケースを評価するエンドユーザーが、より簡単にナビゲーションできるようになります。

前提条件

Splunk を学習する前に、ログ分析の基本的な知識を持っている必要があります。

観客

Splunk チュートリアルは、初心者と専門家を支援するように設計されています。

問題

Splunk チュートリアルでは問題が見つからないことを保証します。ただし、間違いがある場合は、お問い合わせフォームに問題を投稿してください。