あ CSV (カンマ区切り) ファイル はプレーン テキスト ファイルで、各行がデータ レコードを表し、各レコード内のフィールドがカンマで区切られています。そのシンプルさと読みやすさにより、スプレッドシートやデータベースによく使用されます。
以下は、Python で Python CSV ファイルを操作するときに実行するいくつかの操作です。
CSVファイルの読み込み
CSV ファイルからの読み取りは、リーダー オブジェクトを使用して行われます。 CSV ファイルは、ファイル オブジェクトを返す Python の組み込み open() 関数を使用してテキスト ファイルとして開かれます。この例では、最初に CSV ファイルを READ モードで開き、ファイル オブジェクトが csv.reader オブジェクトに変換され、その後の操作が行われます。コードと詳細な説明は以下に記載されています。
Python
import csv filename = 'aapl.csv' # File name fields = [] # Column names rows = [] # Data rows with open(filename 'r') as csvfile: csvreader = csv.reader(csvfile) # Reader object fields = next(csvreader) # Read header for row in csvreader: # Read rows rows.append(row) print('Total no. of rows: %d' % csvreader.line_num) # Row count print('Field names are: ' + ' '.join(fields)) print('nFirst 5 rows are:n') for row in rows[:5]: for col in row: print('%10s' % col end=' ') print('n')
出力
上記の例ではCSVファイルを使用しています aapl.csv からダウンロードできます ここ 。
説明：
- オープン(...)あり コンテキスト マネージャーを使用して、CSV ファイルを読み取りモードで安全に開きます。
- csv.reader(csvファイル) ファイルを CSV リーダー オブジェクトに変換します。
- 次へ(csvreader) 最初の行を列ヘッダーとして抽出します。
- ループスルー csvreader 各行を (リストとして) 行に追加します。
- 合計行ヘッダーと最初の 5 つのデータ行を書式設定されたビューで印刷します。
csv を使用して CSV ファイルを辞書に読み取る
Python の csv モジュールと csv.DictReader クラスを使用して、CSV ファイルを辞書に読み取ることができます。以下に例を示します。
あるとします。 従業員.csv ファイルとその中のコンテンツは次のようになります。
名前部門誕生日_月
ジョン・スミスHR7月
アリス・ジョンソンIT10月
ボブ・ウィリアムズ金融1月
例： これは、各行を辞書 (キーとしてヘッダー) として読み取り、それを list に追加します。
Pythonimport csv with open('employees.csv' mode='r') as file: csv_reader = csv.DictReader(file) # Create DictReader data_list = [] # List to store dictionaries for row in csv_reader: data_list.append(row) for data in data_list: print(data)
出力：
{'名前': 'ジョン・スミス' '部門': '人事' '誕生日_月': '7月'}
{'名前': 'アリス ジョンソン' '部門': 'IT' '誕生日_月': '10 月'}
{'名前': 'ボブ・ウィリアムズ' '部門': '財務' '誕生日_月': '1月'}
説明：
ソートされたJavaのリスト
- オープン(...)あり コンテキストマネージャーを使用してファイルを開きます。
- csv.DictReader(ファイル) ヘッダーをキーとして使用して、各行を辞書として読み取ります。
- data_list.append(行) 各辞書をリストに格納します。
CSVファイルへの書き込み
CSV ファイルに書き込むには、まず CSV ファイルを書き込みモードで開きます。ファイル オブジェクトは csv.writer オブジェクトに変換され、さらなる操作が行われます。コードと詳細な説明は以下に記載されています。
Pythonimport csv # Define header and data rows fields = ['Name' 'Branch' 'Year' 'CGPA'] rows = [ ['Nikhil' 'COE' '2' '9.0'] ['Sanchit' 'COE' '2' '9.1'] ['Aditya' 'IT' '2' '9.3'] ['Sagar' 'SE' '1' '9.5'] ['Prateek' 'MCE' '3' '7.8'] ['Sahil' 'EP' '2' '9.1'] ] filename = 'university_records.csv' with open(filename 'w') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) # Create writer object csvwriter.writerow(fields) # Write header csvwriter.writerows(rows) # Write multiple rows
説明：
- フィールド 列ヘッダーを定義し、行にはデータがリストのリストとして含まれます。
- と オープン(... 'w') コンテキストマネージャーを使用してファイルを書き込みモードで開きます。
- csv.writer(csvファイル) CSV に書き込むためのライター オブジェクトを作成します。
- writerow(フィールド) ヘッダー行をファイルに書き込みます。
- writerows(行) すべてのデータ行を一度に CSV に書き込みます。
辞書をCSVファイルに書き込む
辞書を CSV ファイルに書き込むには、ファイル オブジェクト (csvfile) が DictWriter オブジェクトに変換されます。説明とコードを含む詳細な例を以下に示します。
Python# importing the csv module import csv # my data rows as dictionary objects mydict = [{'branch': 'COE' 'cgpa': '9.0' 'name': 'Nikhil' 'year': '2'} {'branch': 'COE' 'cgpa': '9.1' 'name': 'Sanchit' 'year': '2'} {'branch': 'IT' 'cgpa': '9.3' 'name': 'Aditya' 'year': '2'} {'branch': 'SE' 'cgpa': '9.5' 'name': 'Sagar' 'year': '1'} {'branch': 'MCE' 'cgpa': '7.8' 'name': 'Prateek' 'year': '3'} {'branch': 'EP' 'cgpa': '9.1' 'name': 'Sahil' 'year': '2'}] # field names fields = ['name' 'branch' 'year' 'cgpa'] # name of csv file filename = 'university_records.csv' # writing to csv file with open(filename 'w') as csvfile: # creating a csv dict writer object writer = csv.DictWriter(csvfile fieldnames=fields) # writing headers (field names) writer.writeheader() # writing data rows writer.writerows(mydict)
出力
csvファイルCSV ファイルがプレーン テキストで次のようになっていると考えてください。
大学の成績説明：
- オープン(...)あり コンテキストマネージャーを使用してファイルを安全に開きます。
- csv.DictWriter(... ) 辞書キーを CSV 列にマップします。
- ライトヘッダー() 列ヘッダーを書き込みます。
- writerows(mydict) すべての辞書を CSV 行として書き込みます。
Pandas を使用した CSV ファイルの読み取り
読むことができます Python CSV Panda でファイルを使用する pandas.read_csv() 関数。以下に例を示します。
従業員.csv ファイルがあり、その中のコンテンツは次のようになるとします。
名前部門誕生日_月
ジョン・スミスHR7月
アリス・ジョンソンIT10月
ボブ・ウィリアムズ金融1月
この例では、pd.read_csv() は CSV ファイルを Pandas DataFrame に読み取ります。結果として得られる DataFrame は、さまざまなデータ操作や分析タスクに使用できます。
Pythonimport pandas as pd # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv('employees.csv') # Display the DataFrame print(df)
出力：
名前 所属 誕生日_月
0 ジョン・スミス人事 7 月
1 アリス・ジョンソン IT 10月
2 ボブ・ウィリアムズ ファイナンス 1月
特定の列のフィルター データにアクセスし、pandas DataFrame 機能を使用してさまざまな操作を実行できます。たとえば、「name」列にアクセスしたい場合は、df['name'] を使用できます。
Python# Access the 'name' column names = df['name'] print(names)
出力 :
0 ジョン・スミス
1 アリス・ジョンソン
2 ボブ・ウィリアムズ
名前: 名前 dtype: オブジェクト
Pandas を使用した CSV ファイルの書き込み
Pandas を使用して CSV ファイルを作成できます。を使用して行うことができます pd.DataFrame() 関数。この例では、 パンダ library は、辞書のリスト (mydict) を表形式のデータを表す DataFrame に変換するために使用されます。次に、to_csv メソッドを使用して DataFrame が「output.csv」という名前の Python CSV ファイルに書き込まれ、さらなる分析や共有のために構造化された読み取り可能なデータ ファイルが作成されます。
Pythonimport pandas as pd mydict = [ {'branch': 'COE' 'cgpa': '9.0' 'name': 'Nikhil' 'year': '2'} {'branch': 'COE' 'cgpa': '9.1' 'name': 'Sanchit' 'year': '2'} {'branch': 'IT' 'cgpa': '9.3' 'name': 'Aditya' 'year': '2'} {'branch': 'SE' 'cgpa': '9.5' 'name': 'Sagar' 'year': '1'} {'branch': 'MCE' 'cgpa': '7.8' 'name': 'Prateek' 'year': '3'} {'branch': 'EP' 'cgpa': '9.1' 'name': 'Sahil' 'year': '2'} ] # Create a DataFrame from the list of dictionaries df = pd.DataFrame(mydict) # Write the DataFrame to a CSV file df.to_csv('output.csv' index=False)
出力CSVファイル：
Javaに等しい
ブランチcgpaname年
COE9.0ニキル2
COE9.1サンチット2
IT9.3アディティア2
SE9.5サーガル1
MCE7.8プラテック3
EP9.1サヒル2
メールをCSVファイルに保存する
まず csv モジュールをインポートし、それを使用して名前と電子メールをカンマ区切り値として保存します。 open() 関数を使用して CSV ファイルを作成し、名前と電子メールの個別の列を持つライター オブジェクトを使用して各行を書き込みます。
Python# importing the csv module import csv # field names fields = ['Name' 'Email'] # data rows of csv file rows = [ ['Nikhil' '[email protected]'] ['Sanchit' '[email protected]'] ['Aditya' '[email protected]'] ['Sagar' '[email protected]'] ['Prateek' '[email protected]'] ['Sahil' '[email protected]']] # name of csv file filename = 'email_records.csv' # writing to csv file with open(filename 'w') as csvfile: # creating a csv writer object csvwriter = csv.writer(csvfile) # writing the fields csvwriter.writerow(fields) # writing the data rows csvwriter.writerows(rows)
出力：
CSV形式のメール クイズの作成