画像を漫画化すると、通常の写真が楽しいアニメーションスタイルの写真に変わります。 OpenCVを使用すると、画像を滑らかにして色を簡素化し、エッジを検出してアウトラインを作成することでこれを行います。これらの手順を組み合わせることで、写真は漫画のように見えます。

前提条件：  opencvモジュール

アプローチ

• 入力画像を読んでください。
• エッジ検出のために画像をグレースケールに変換します。
• 中央値のぼかしを適用して、ノイズを除去します。
• 適応しきい値を使用して、エッジを検出します。
• 両側フィルターを適用して、エッジを保存しながら画像を滑らかにします。
• 滑らかな画像をエッジと組み合わせて、漫画効果を生成します。

Python実装

import cv2 img = cv2.imread('Screenshot.webp') if img is None: print('Image not found') exit() # Prep grayscale & blur g = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2GRAY) g = cv2.medianBlur(g 5) # Edges e = cv2.adaptiveThreshold(g 255 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2.THRESH_BINARY 9 9) # Smooth color c = cv2.bilateralFilter(img 9 250 250) # Combine cartoon = cv2.bitwise_and(c c mask=e) cv2.imshow('Cartoon' cartoon) cv2.imwrite('cartoon_output.webp' cartoon) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

出力：

説明：

• cv2.cvtcolor（） エッジ検出のために画像をグレースケールに変換します。
• cv2.medianblur（） クリーナーエッジのノイズを削除します。
• cv2.adaptivethreshold（） スケッチのような効果を与えるエッジを検出します。
• cv2.bilateralfilter（）s エッジを鋭く保ちながら、ムースは色を塗ります。
• cv2.bitwise_and（） 漫画の効果のための滑らかな色とエッジを組み合わせます。