検証と検証 ソフトウェアシステムが仕様や規格を満たしており、必要な目的を果たしているかどうかを調査するプロセスです。検証と検証はどちらも、優れたソフトウェア開発を行う上で重要な役割を果たします。検証は、製品が要件に従って正しく構築されているかどうかを調べるのに役立ちますが、検証は、適切な製品がユーザーのニーズを満たすように構築されているかどうかを調べるのに役立ちます。この記事では、検証と検証の違いについて学びます。
前提条件 – 検証と検証
検証とは何ですか?
検証 ソフトウェアがバグなくその目的を達成していることを確認するプロセスです。開発した製品が正しいかどうかを確認するプロセスです。開発した製品が当社の要求事項を満たしているかを検証します。検証は静的テストです。
検証手段 製品は正しく構築されていますか?
検証とは何ですか?
検証 これは、ソフトウェア製品が基準を満たしているかどうか、つまり製品が高レベルの要件を備えているかどうかを確認するプロセスです。これは製品の検証をチェックするプロセスです。つまり、開発しているものが正しい製品であることを確認します。実際の製品と期待される製品の検証です。検証は動的テストです。
検証手段 私たちは正しい製品を構築しているでしょうか?
検証と検証の違い
| 検証 | 検証 | |
|---|---|---|
| 意味 デスクトップiniとは何ですか | 検証とは、ソフトウェアが特定の機能を正しく実装していることを確認する一連のアクティビティを指します。 | 検証とは、構築されたソフトウェアが顧客の要件を追跡できることを確認する一連のアクティビティを指します。 |
| 集中 アナコンダ vs パイソンヘビ | これには、ドキュメント、デザイン、コード、プログラムのチェックが含まれます。 | これには、実際の製品のテストと検証が含まれます。 |
| テストの種類 | 検証は静的テストです。 | 検証は動的テストです。 |
| 実行 | します ない コードの実行が含まれます。 | これにはコードの実行が含まれます。 |
| 使用される方法 | 検証に使用される方法には、レビュー、ウォークスルー、検査、机上チェックなどがあります。 | 検証に使用される方法には、ブラック ボックス テスト、ホワイト ボックス テスト、および非機能テストがあります。 |
| 目的 | ソフトウェアが仕様に適合しているかどうかをチェックします。 | ソフトウェアが顧客の要件や期待を満たしているかどうかをチェックします。 |
| バグ | 開発の初期段階でバグを発見できます。 | 検証プロセスでは発見できなかったバグのみを発見できます。 |
| ゴール ふふ | 検証の目標は、アプリケーションとソフトウェアのアーキテクチャと仕様です。 | 検証の目標は実際の製品です。 |
| 責任 | 品質保証チームが検証を行います。 | 検証はテスト チームの協力を得てソフトウェア コードに対して実行されます。 |
| タイミング | それは検証の前に行われます。 | 検証後に届きます。 |
| 人間かコンピュータか | これは文書/ファイルのチェックで構成され、人間によって実行されます。 | プログラムの実行で構成され、コンピュータによって実行されます。 |
| ライフサイクル | 有効で完全な仕様が完成したら、検証が開始されます。 | 検証はプロジェクトが開始されるとすぐに始まります。 |
| エラーフォーカス | 検証はミスを防ぐためのものです。 | 検証はエラーを検出するために行われます。 |
| 別の用語 Javaランダム数学ランダム | 検証は、作業成果物がレビューされるため、ホワイト ボックス テストまたは静的テストとも呼ばれます。 | 検証は、作業成果物が実行されるときのブラック ボックス テストまたは動的テストと呼ぶことができます。 |
| パフォーマンス Javaのハッシュマップ | 検証により、欠陥の約 50 ~ 60% が見つかります。 | 検証では、欠陥の約 20 ~ 30% が検出されます。 |
| 安定性 | 検証はレビュー担当者の意見に基づいており、人によって異なる場合があります。 | 検証は事実に基づいており、多くの場合安定しています。 |
検証と検証に関するよくある質問 (FAQ)
検証と検証は何とも呼ばれますか?
検証は静的テストとも呼ばれます。検証は動的テストとも呼ばれます。
最初に検証と検証のどちらが行われますか?
検証は検証の前に行われます。検証の後には検証が続きます。
検証と検証のどちらがより重要ですか?
どちらも同様に重要であり、検証は正確性を保証し、検証は有用性とユーザーのニーズの満足を保証します。
なぜ検証は検証よりも難しいのでしょうか?
ユーザーのニーズの理解と対応の複雑さ、要件の主観性、および実際のテストに伴う課題により、検証はより単純な性質の検証に比べて、より複雑で要求の厳しいプロセスになっています。