このセクションでは、重複行を削除するさまざまな方法を学びます。 MySQL と Oracle 。もし SQL テーブルに重複行が含まれている場合は、重複行を削除する必要があります。
サンプルデータの準備
スクリプトは、という名前のテーブルを作成します。 連絡先 。
DROP TABLE IF EXISTS contacts; CREATE TABLE contacts ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, first_name VARCHAR(30) NOT NULL, last_name VARCHAR(25) NOT NULL, email VARCHAR(210) NOT NULL, age VARCHAR(22) NOT NULL );
上の表に次のデータを挿入しました。
INSERT INTO contacts (first_name,last_name,email,age) VALUES ('Kavin','Peterson','[email protected]','21'), ('Nick','Jonas','[email protected]','18'), ('Peter','Heaven','[email protected]','23'), ('Michal','Jackson','[email protected]','22'), ('Sean','Bean','[email protected]','23'), ('Tom ','Baker','[email protected]','20'), ('Ben','Barnes','[email protected]','17'), ('Mischa ','Barton','[email protected]','18'), ('Sean','Bean','[email protected]','16'), ('Eliza','Bennett','[email protected]','25'), ('Michal','Krane','[email protected]','25'), ('Peter','Heaven','[email protected]','20'), ('Brian','Blessed','[email protected]','20'); ('Kavin','Peterson','[email protected]','30'),
実行後にスクリプトを実行してテストデータを再作成します。 消去 声明 。
クエリは連絡先テーブルからデータを返します。
SELECT * FROM contacts ORDER BY email;
ID | ファーストネーム | 苗字 | Eメール | 年 |
7 | ベン | バーンズ | [メールで保護されています] | 21 |
13 | ブライアン | 祝福された | [メールで保護されています] | 18 |
10 | エリザ | ベネット | [メールで保護されています] | 23 |
1 | カビン | ピーターソン | [メールで保護されています] | 22 |
14 | カビン | ピーターソン | [メールで保護されています] | 23 |
8 | ミーシャ | バートン | [メールで保護されています] | 二十 |
十一 | マイケル | タップ | [メールで保護されています] | 17 |
4 | マイケル | ジャクソン | [メールで保護されています] | 18 |
2 | ニック | ジョナス | [メールで保護されています] | 16 |
3 | ピーター | 天国 | [メールで保護されています] | 25 |
12 | ピーター | 天国 | [メールで保護されています] | 25 |
5 | ショーン | 豆 | [メールで保護されています] | 二十 |
9 | ショーン | 豆 | [メールで保護されています] | 二十 |
6 | トム | ベイカー | [メールで保護されています] | 30 |
次の SQL クエリは、連絡先テーブルから重複した電子メールを返します。
SELECT email, COUNT(email) FROM contacts GROUP BY email HAVING COUNT (email) > 1;
Eメール | COUNT(メール) |
[メールで保護されています] | 2 |
[メールで保護されています] | 2 |
[メールで保護されています] | 2 |
3 つの行があります 重複 メール。
整数から文字列Javaへ
(A) DELETE JOIN文で重複行を削除する
DELETE t1 FROM contacts t1 INNERJOIN contacts t2 WHERE t1.id <t2.id and t1.email="t2.email;" < pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> Query OK, three rows affected (0.10 sec) </pre> <p>Three rows had been deleted. We execute the query, given below to finds the <strong>duplicate emails</strong> from the table.</p> <pre> SELECT email, COUNT (email) FROM contacts GROUP BY email HAVING COUNT (email) > 1; </pre> <p>The query returns the empty set. To verify the data from the contacts table, execute the following SQL query:</p> <pre> SELECT * FROM contacts; </pre> <br> <table class="table"> <tr> <td>id</td> <td>first_name</td> <td>last_name</td> <td>Email</td> <td>age</td> </tr> <tr> <td>7</td> <td>Ben</td> <td>Barnes</td> <td> [email protected] </td> <td>21</td> </tr> <tr> <td>13</td> <td>Brian</td> <td>Blessed</td> <td> [email protected] </td> <td>18</td> </tr> <tr> <td>10</td> <td>Eliza</td> <td>Bennett</td> <td> [email protected] </td> <td>23</td> </tr> <tr> <td>1</td> <td>Kavin</td> <td>Peterson</td> <td> [email protected] </td> <td>22</td> </tr> <tr> <td>8</td> <td>Mischa</td> <td>Barton</td> <td> [email protected] </td> <td>20</td> </tr> <tr> <td>11</td> <td>Micha</td> <td>Krane</td> <td> [email protected] </td> <td>17</td> </tr> <tr> <td>4</td> <td>Michal</td> <td>Jackson</td> <td> [email protected] </td> <td>18</td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>Nick</td> <td>Jonas</td> <td> [email protected] </td> <td>16</td> </tr> <tr> <td>3</td> <td>Peter</td> <td>Heaven</td> <td> [email protected] </td> <td>25</td> </tr> <tr> <td>5</td> <td>Sean</td> <td>Bean</td> <td> [email protected] </td> <td>20</td> </tr> <tr> <td>6</td> <td>Tom</td> <td>Baker</td> <td> [email protected] </td> <td>30</td> </tr> </table> <p>The rows <strong>id's 9, 12, and 14</strong> have been deleted. We use the below statement to delete the duplicate rows:</p> <p>Execute the script for <strong>creating</strong> the contact.</p> <pre> DELETE c1 FROM contacts c1 INNERJ OIN contacts c2 WHERE c1.id > c2.id AND c1.email = c2.email; </pre> <br> <table class="table"> <tr> <td>id</td> <td>first_name</td> <td>last_name</td> <td>email</td> <td>age</td> </tr> <tr> <td>1</td> <td>Ben</td> <td>Barnes</td> <td> [email protected] </td> <td>21</td> </tr> <tr> <td>2</td> <td> <strong>Kavin</strong> </td> <td> <strong>Peterson</strong></td> <td> <strong> [email protected] </strong> </td> <td> <strong>22</strong> </td> </tr> <tr> <td>3</td> <td>Brian</td> <td>Blessed</td> <td> [email protected] </td> <td>18</td> </tr> <tr> <td>4</td> <td>Nick</td> <td>Jonas</td> <td> [email protected] </td> <td>16</td> </tr> <tr> <td>5</td> <td>Michal</td> <td>Krane</td> <td> [email protected] </td> <td>17</td> </tr> <tr> <td>6</td> <td>Eliza</td> <td>Bennett</td> <td> [email protected] </td> <td>23</td> </tr> <tr> <td>7</td> <td>Michal</td> <td>Jackson</td> <td> [email protected] </td> <td>18</td> </tr> <tr> <td>8</td> <td> <strong>Sean</strong> </td> <td> <strong>Bean</strong> </td> <td> <strong> [email protected] </strong> </td> <td> <strong>20</strong> </td> </tr> <tr> <td>9</td> <td>Mischa</td> <td>Barton</td> <td> [email protected] </td> <td>20</td> </tr> <tr> <td>10</td> <td> <strong>Peter</strong> </td> <td> <strong>Heaven</strong> </td> <td> <strong> [email protected] </strong> </td> <td> <strong>25</strong> </td> </tr> <tr> <td>11</td> <td>Tom</td> <td>Baker</td> <td> [email protected] </td> <td>30</td> </tr> </table> <h2>(B) Delete duplicate rows using an intermediate table</h2> <p>To delete a duplicate row by using the intermediate table, follow the steps given below:</p> <p> <strong>Step 1</strong> . Create a new table <strong>structure</strong> , same as the real table:</p> <pre> CREATE TABLE source_copy LIKE source; </pre> <p> <strong>Step 2</strong> . Insert the distinct rows from the original schedule of the database:</p> <pre> INSERT INTO source_copy SELECT * FROM source GROUP BY col; </pre> <p> <strong>Step 3</strong> . Drop the original table and rename the immediate table to the original one.</p> <pre> DROP TABLE source; ALTER TABLE source_copy RENAME TO source; </pre> <p>For example, the following statements delete the <strong>rows</strong> with <strong>duplicate</strong> emails from the contacts table:</p> <pre> -- step 1 CREATE TABLE contacts_temp LIKE contacts; -- step 2 INSERT INTO contacts_temp SELECT * FROM contacts GROUP BY email; -- step 3 DROP TABLE contacts; ALTER TABLE contacts_temp RENAME TO contacts; </pre> <h2>(C) Delete duplicate rows using the ROW_NUMBER() Function</h2> <h4>Note: The ROW_NUMBER() function has been supported since MySQL version 8.02, so we should check our MySQL version before using the function.</h4> <p>The following statement uses the <strong>ROW_NUMBER ()</strong> to assign a sequential integer to every row. If the email is duplicate, the row will higher than one.</p> <pre> SELECT id, email, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY email ) AS row_num FROM contacts; </pre> <p>The following SQL query returns <strong>id list</strong> of the duplicate rows:</p> <pre> SELECT id FROM (SELECT id, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY email ORDER BY email) AS row_num FROM contacts ) t WHERE row_num> 1; </pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <table class="table"> <tr> <td>id</td> </tr> <tr> <td>9</td> </tr> <tr> <td>12</td> </tr> <tr> <td>14</td> </tr> </table> <h2>Delete Duplicate Records in Oracle</h2> <p>When we found the duplicate records in the table, we had to delete the unwanted copies to keep our data clean and unique. If a table has duplicate rows, we can delete it by using the <strong>DELETE</strong> statement.</p> <p>In the case, we have a column, which is not the part of <strong>group</strong> used to <strong>evaluate</strong> the <strong>duplicate</strong> records in the table.</p> <p>Consider the table given below:</p> <table class="table"> <tr> <td>VEGETABLE_ID</td> <td>VEGETABLE_NAME</td> <td>COLOR</td> </tr> <tr> <td>01</td> <td>Potato</td> <td>Brown</td> </tr> <tr> <td>02</td> <td>Potato</td> <td>Brown</td> </tr> <tr> <td>03</td> <td>Onion</td> <td>Red</td> </tr> <tr> <td>04</td> <td>Onion</td> <td>Red</td> </tr> <tr> <td>05</td> <td>Onion</td> <td>Red</td> </tr> <tr> <td>06</td> <td>Pumpkin</td> <td>Green</td> </tr> <tr> <td>07</td> <td>Pumpkin</td> <td>Yellow</td> </tr> </table> <br> <pre> -- create the vegetable table CREATE TABLE vegetables ( VEGETABLE_ID NUMBER generated BY DEFAULT AS ID ENTITY, VEGETABLE_NAME VARCHAR2(100), color VARCHAR2(20), PRIMARY KEY (VEGETABLE_ID) ); </pre> <br> <pre> -- insert sample rows INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Potato','Brown'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Potato','Brown'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Pumpkin','Green'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Pumpkin','Yellow'); </pre> <br> <pre> -- query data from the vegetable table SELECT * FROM vegetables; </pre> <p>Suppose, we want to keep the row with the highest <strong>VEGETABLE_ID</strong> and delete all other copies.</p> <pre> SELECT MAX (VEGETABLE_ID) FROM vegetables GROUP BY VEGETABLE_NAME, color ORDER BY MAX(VEGETABLE_ID); </pre> <br> <table class="table"> <tr> <td>MAX(VEGETABLE_ID)</td> </tr> <tr> <td>2</td> </tr> <tr> <td>5</td> </tr> <tr> <td>6</td> </tr> <tr> <td>7</td> </tr> </table> <p>We use the <strong>DELETE</strong> statement to delete the rows whose values in the <strong>VEGETABLE_ID COLUMN</strong> are not the <strong>highest</strong> .</p> <pre> DELETE FROM vegetables WHERE VEGETABLE_IDNOTIN ( SELECT MAX(VEGETABLE_ID) FROM vegetables GROUP BY VEGETABLE_NAME, color ); </pre> <p>Three rows have been deleted.</p> <pre> SELECT *FROM vegetables; </pre> <br> <table class="table"> <tr> <td>VEGETABLE_ID</td> <td>VEGETABLE_NAME</td> <td>COLOR</td> </tr> <tr> <td> <strong>02</strong> </td> <td>Potato</td> <td>Brown</td> </tr> <tr> <td> <strong>05</strong> </td> <td>Onion</td> <td>Red</td> </tr> <tr> <td> <strong>06</strong> </td> <td>Pumpkin</td> <td>Green</td> </tr> <tr> <td> <strong>07</strong> </td> <td><pumpkin td> <td>Yellow</td> </pumpkin></td></tr> </table> <p>If we want to keep the row with the lowest id, use the <strong>MIN()</strong> function instead of the <strong>MAX()</strong> function.</p> <pre> DELETE FROM vegetables WHERE VEGETABLE_IDNOTIN ( SELECT MIN(VEGETABLE_ID) FROM vegetables GROUP BY VEGETABLE_NAME, color ); </pre> <p>The above method works if we have a column that is not part of the group for evaluating duplicate. If all values in the columns have copies, then we cannot use the <strong>VEGETABLE_ID</strong> column.</p> <p>Let's drop and create the <strong>vegetable</strong> table with a new structure.</p> <pre> DROP TABLE vegetables; CREATE TABLE vegetables ( VEGETABLE_ID NUMBER, VEGETABLE_NAME VARCHAR2(100), Color VARCHAR2(20) ); </pre> <br> <pre> INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color) VALUES(1,'Potato','Brown'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color) VALUES(1, 'Potato','Brown'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color)VALUES(2,'Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color)VALUES(2,'Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color) VALUES(2,'Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color) VALUES(3,'Pumpkin','Green'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color) VALUES('4,Pumpkin','Yellow'); SELECT * FROM vegetables; </pre> <br> <table class="table"> <tr> <td>VEGETABLE_ID</td> <td>VEGETABLE_NAME</td> <td>COLOR</td> </tr> <tr> <td>01</td> <td>Potato</td> <td>Brown</td> </tr> <tr> <td>01</td> <td>Potato</td> <td>Brown</td> </tr> <tr> <td>02</td> <td>Onion</td> <td>Red</td> </tr> <tr> <td>02</td> <td>Onion</td> <td>Red</td> </tr> <tr> <td>02</td> <td>Onion</td> <td>Red</td> </tr> <tr> <td>03</td> <td>Pumpkin</td> <td>Green</td> </tr> <tr> <td>04</td> <td>Pumpkin</td> <td>Yellow</td> </tr> </table> <p>In the vegetable table, the values in all columns <strong>VEGETABLE_ID, VEGETABLE_NAME</strong> , and color have been copied.</p> <p>We can use the <strong>rowid</strong> , a locator that specifies where Oracle stores the row. Because the <strong>rowid</strong> is unique so that we can use it to remove the duplicates rows.</p> <pre> DELETE FROM Vegetables WHERE rowed NOT IN ( SELECT MIN(rowid) FROM vegetables GROUP BY VEGETABLE_ID, VEGETABLE_NAME, color ); </pre> <p>The query verifies the deletion operation:</p> <pre> SELECT * FROM vegetables; </pre> <br> <table class="table"> <tr> <td>VEGETABLE_ID</td> <td>VEGETABLE_NAME</td> <td>COLOR</td> </tr> <tr> <td>01</td> <td>Potato</td> <td>Brown</td> </tr> <tr> <td>02</td> <td>Onion</td> <td>Red</td> </tr> <tr> <td>03</td> <td>Pumpkin</td> <td>Green</td> </tr> <tr> <td>04</td> <td>Pumpkin</td> <td>Yellow</td> </tr> </table> <hr></t2.id>
3行が削除されていました。以下に示すクエリを実行して、 重複したメール テーブルから。
SELECT email, COUNT (email) FROM contacts GROUP BY email HAVING COUNT (email) > 1;
クエリは空のセットを返します。 contacts テーブルのデータを確認するには、次の SQL クエリを実行します。
SELECT * FROM contacts;
ID | ファーストネーム | 苗字 | Eメール | 年 |
7 | ベン | バーンズ | [メールで保護されています] | 21 |
13 | ブライアン | 祝福された | [メールで保護されています] | 18 |
10 | エリザ | ベネット | [メールで保護されています] | 23 |
1 | カビン | ピーターソン | [メールで保護されています] | 22 |
8 | ミーシャ | バートン | [メールで保護されています] | 二十 |
十一 | マイケル | タップ | [メールで保護されています] | 17 |
4 | マイケル | ジャクソン | [メールで保護されています] | 18 |
2 | ニック | ジョナス | [メールで保護されています] | 16 |
3 | ピーター | 天国 | [メールで保護されています] | 25 |
5 | ショーン | 豆 | [メールで保護されています] | 二十 |
6 | トム | ベイカー | [メールで保護されています] | 30 |
行 ID 9、12、14 削除されています。以下のステートメントを使用して重複行を削除します。
のスクリプトを実行します 作成 連絡先。
DELETE c1 FROM contacts c1 INNERJ OIN contacts c2 WHERE c1.id > c2.id AND c1.email = c2.email;
ID | ファーストネーム | 苗字 | Eメール | 年 |
1 | ベン | バーンズ | [メールで保護されています] | 21 |
2 | カビン | ピーターソン | [メールで保護されています] | 22 |
3 | ブライアン | 祝福された | [メールで保護されています] | 18 |
4 | ニック | ジョナス | [メールで保護されています] | 16 |
5 | マイケル | タップ | [メールで保護されています] | 17 |
6 | エリザ | ベネット | [メールで保護されています] | 23 |
7 | マイケル | ジャクソン | [メールで保護されています] | 18 |
8 | ショーン | 豆 | [メールで保護されています] | 二十 |
9 | ミーシャ | バートン | [メールで保護されています] | 二十 |
10 | ピーター | 天国 | [メールで保護されています] | 25 |
十一 | トム | ベイカー | [メールで保護されています] | 30 |
(B) 中間表を使用して重複行を削除する
中間テーブルを使用して重複行を削除するには、次の手順に従います。
ステップ1 。新しいテーブルを作成する 構造 、実際のテーブルと同じ:
CREATE TABLE source_copy LIKE source;
ステップ2 。データベースの元のスケジュールから個別の行を挿入します。
INSERT INTO source_copy SELECT * FROM source GROUP BY col;
ステップ3 。元のテーブルを削除し、即時テーブルの名前を元のテーブルに変更します。
DROP TABLE source; ALTER TABLE source_copy RENAME TO source;
たとえば、次のステートメントは 行 と 重複 連絡先テーブルからのメール:
-- step 1 CREATE TABLE contacts_temp LIKE contacts; -- step 2 INSERT INTO contacts_temp SELECT * FROM contacts GROUP BY email; -- step 3 DROP TABLE contacts; ALTER TABLE contacts_temp RENAME TO contacts;
(C) ROW_NUMBER() 関数を使用して重複行を削除する
注: ROW_NUMBER() 関数は MySQL バージョン 8.02 以降でサポートされているため、関数を使用する前に MySQL バージョンを確認する必要があります。
次のステートメントでは、 ROW_NUMBER () すべての行に連続した整数を割り当てます。電子メールが重複している場合、行は 1 より上になります。
SELECT id, email, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY email ) AS row_num FROM contacts;
次の SQL クエリは次の結果を返します。 IDリスト 重複する行の:
SELECT id FROM (SELECT id, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY email ORDER BY email) AS row_num FROM contacts ) t WHERE row_num> 1;
出力:
ID |
9 |
12 |
14 |
Oracle での重複レコードの削除
テーブル内に重複レコードが見つかった場合、データをクリーンで一意に保つために不要なコピーを削除する必要がありました。テーブルに重複した行がある場合は、 消去 声明。
この場合、列がありますが、これは グループ 慣れている 評価する の 重複 テーブル内のレコード。
以下の表を考えてみましょう。
野菜_ID | VEGETABLE_NAME | 色 |
01 | じゃがいも | 茶色 |
02 | じゃがいも | 茶色 |
03 | タマネギ | 赤 |
04 | タマネギ | 赤 |
05 | タマネギ | 赤 |
06 | かぼちゃ | 緑 |
07 | かぼちゃ | 黄色 |
-- create the vegetable table CREATE TABLE vegetables ( VEGETABLE_ID NUMBER generated BY DEFAULT AS ID ENTITY, VEGETABLE_NAME VARCHAR2(100), color VARCHAR2(20), PRIMARY KEY (VEGETABLE_ID) );
-- insert sample rows INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Potato','Brown'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Potato','Brown'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Pumpkin','Green'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_NAME,color) VALUES('Pumpkin','Yellow');
-- query data from the vegetable table SELECT * FROM vegetables;
最も高い行を保持したいとします。 野菜_ID 他のすべてのコピーを削除します。
SELECT MAX (VEGETABLE_ID) FROM vegetables GROUP BY VEGETABLE_NAME, color ORDER BY MAX(VEGETABLE_ID);
MAX(野菜ID) |
2 |
5 |
6 |
7 |
私たちが使用するのは、 消去 ステートメントで値が含まれる行を削除します。 VEGETABLE_ID 列 ではありません 最高 。
DELETE FROM vegetables WHERE VEGETABLE_IDNOTIN ( SELECT MAX(VEGETABLE_ID) FROM vegetables GROUP BY VEGETABLE_NAME, color );
3 行が削除されました。
SELECT *FROM vegetables;
野菜_ID | VEGETABLE_NAME | 色 |
02 | じゃがいも | 茶色 |
05 | タマネギ | 赤 |
06 | かぼちゃ | 緑 |
07 | 黄色 | |
最小の ID を持つ行を保持したい場合は、 分() の代わりに関数 MAX() 関数。
DELETE FROM vegetables WHERE VEGETABLE_IDNOTIN ( SELECT MIN(VEGETABLE_ID) FROM vegetables GROUP BY VEGETABLE_NAME, color );
上記の方法は、重複を評価するグループの一部ではない列がある場合に機能します。列内のすべての値にコピーがある場合、 野菜_ID カラム。
ドロップして作成しましょう 野菜 新しい構造のテーブル。
Javaメソッドが含まれています
DROP TABLE vegetables; CREATE TABLE vegetables ( VEGETABLE_ID NUMBER, VEGETABLE_NAME VARCHAR2(100), Color VARCHAR2(20) );
INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color) VALUES(1,'Potato','Brown'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color) VALUES(1, 'Potato','Brown'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color)VALUES(2,'Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color)VALUES(2,'Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color) VALUES(2,'Onion','Red'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color) VALUES(3,'Pumpkin','Green'); INSERT INTO vegetables (VEGETABLE_ID,VEGETABLE_NAME,color) VALUES('4,Pumpkin','Yellow'); SELECT * FROM vegetables;
野菜_ID | VEGETABLE_NAME | 色 |
01 | じゃがいも | 茶色 |
01 | じゃがいも | 茶色 |
02 | タマネギ | 赤 |
02 | タマネギ | 赤 |
02 | タマネギ | 赤 |
03 | かぼちゃ | 緑 |
04 | かぼちゃ | 黄色 |
野菜テーブルのすべての列の値 VEGETABLE_ID、VEGETABLE_NAME 、色がコピーされました。
使用できます ROWID 、Oracle が行を格納する場所を指定するロケーター。なぜなら ROWID は一意であるため、重複行を削除するために使用できます。
DELETE FROM Vegetables WHERE rowed NOT IN ( SELECT MIN(rowid) FROM vegetables GROUP BY VEGETABLE_ID, VEGETABLE_NAME, color );
クエリは削除操作を検証します。
SELECT * FROM vegetables;
野菜_ID | VEGETABLE_NAME | 色 |
01 | じゃがいも | 茶色 |
02 | タマネギ | 赤 |
03 | かぼちゃ | 緑 |
04 | かぼちゃ | 黄色 |