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SQL チュートリアル

この中で SQL チュートリアル 、基本的な SQL 概念から高度な SQL 概念まですべて学びます。 SQLクエリ SQL結合 SQLインジェクション SQL挿入 、SQL でのテーブルの作成。 SQL は学ぶのが簡単で、SQL を学ぶための前提条件はありません。

つまり、SQL は、データベース内のデータにアクセスして操作するために使用される標準のデータベース言語です。 SQLはの略です 構造化クエリ言語 。開発したのは、 IBMのコンピュータ科学者 の中に 1970年代 。クエリを実行することで、SQL は次のことができます。 作成する アップデート 消去 、 そして データを取得する MySQL、Oracle、PostgreSQL などのデータベースで使用されます。全体として、SQL はデータベースと通信するクエリ言語です。

データベースとは何ですか?

この問題を深く掘り下げる前に リー SQL チュートリアル , データベースとは何かを理解しましょう。



つまり、データはこの世界の新しい燃料ですが、データは未整理の情報なので、そのデータを整理するためにデータベースを作成します。データベースは、構造化データの組織化されたコレクションであり、通常はデータベース管理システム (DBMS) によって制御されます。データベースは、コンピューター上に保持されているデータを簡単に保存、アクセス、操作するのに役立ちます。

SQLの例

この初心者向けの詳細な SQL チュートリアルでは、実践的な SQL チュートリアルを検討します。 SQLの例 データベース内の従業員データを管理します。従業員情報を保存するテーブルを作成し、次のようなサンプル データを入力します。 従業員ID 名前 部門 、 そして 給料

従業員テーブルから給与が 55000.00 を超えるデータを取得する場合は、次を使用します。 SELECT ステートメント

クエリ:

出力:

従業員の出力

説明:

この SELECT ステートメントは、Salary 列が 55000.00 より大きいレコードをemployees テーブルから取得します。 * 記号は、一致するレコードのすべての列を取得することを示します。 WHERE 句は、指定された条件に基づいて結果をフィルターします。

SQLを学ぶ理由

SQL を使用すると、データから高効率で簡単に情報を取得できます。データベース内のデータを作成、読み取り、編集、削除などで操作するには、次を使用します。 SQLクエリ 。ユーザーは、リレーショナル データベース管理システムに保存されているデータを操作できます。英語を理解できる人なら誰でも、SQL クエリを簡単に作成できます。 SQL の主な機能の一部を以下に示します。

  • コーディングの知識があまりなくても、SQL を使用してデータベースを管理できます。
  • SQL は、Oracle、IBM、Microsoft などのデータベース システムで動作します。
  • シンプルで学びやすい。
  • SQL は、データベース操作のための ANSI および ISO 標準言語です。
  • SQL は大量のデータを非常に高速に取得します。

SQLを学ぶための前提条件

SQL を学習したい場合は、この無料の SQL チュートリアルが非常に理解しやすいです。これは、このコースの開発中に、SQL の概念を明確にするための最良のリソースを提供するよう最善を尽くしたためです。

ただし、データベースやその種類など、コンピューター サイエンスの基本的な概念はすでに理解していることを前提としています。

したがって、RDBMS の基本的な知識がある場合は、この SQL チュートリアルで SQL をマスターするのに十分な知識が得られます。

SQLの基本

SQL または構造クエリ言語は、データベースを操作したい人にとって基本的なスキルです。この標準クエリ言語を使用すると、すべてのユーザーがリレーショナル データベースからデータを作成、管理、取得できます。この SQL チュートリアル PDF には、SQL の基本がすべてリストされています。このセクションを参照して、SQL の基本を強化してください。

もっと詳しく見る SQL に関する最近の記事

SQLでデータベースを作成する

SQL を使用して情報を電子的に保存するための最初のステップには、データベースの作成が含まれます。このセクションでは、データベースを作成、選択、削除、名前変更する方法を例とともに学びます。

  • SQL データベースの作成
  • SQL DROP データベース
  • SQL RENAME データベース
  • SQL SELECT データベース

SQL のテーブル

SQL データベースの基礎となるのはテーブルです。基本的に、これらの構造関数はスプレッドシートに非常に似ており、非常に組織化されたグリッド形式でデータを保存します。このセクションでは、テーブルの作成、削除、削除などの方法を学習します。

SQLクエリ

このセクションでは、SELECT ステートメント、SELECT LAST などの SQL クエリについて学習します。このセクションを参照して、これらのクエリの使用方法を学習してください。

SQL句

この SQL チュートリアルで SQL 句の威力を解き放ちます。このセクションでは、SELECT、WHERE、JOIN、GROUP BY などを使用してデータベースを効果的にクエリする方法を学びます。

SQL演算子

SQL 演算子とは、ユーザーがデータベースに対してさまざまな操作や SQL AND、OR、LIKE、NOT などの演算子を実行できるようにする SQL 内の基本的な記号とキーワードを指します。ここでは、すべての SQL 演算子を例を挙げて詳しく説明しました。

SQL集計関数

特定の製品の総売上高を計算する場合でも、顧客の平均年齢を調べる場合でも、データセット内の最高値を決定する場合でも、SQL 集計関数を使用すると、これらのタスクが簡単で管理しやすくなります。

  • SQL集計関数
  • SQL Count() 関数
  • SQL SUM() 関数
  • SQL MIN() 関数
  • SQL MAX() 関数
  • SQL AVG() 関数

SQLデータの制約

制約は、データに課せられるルールまたは条件として機能し、どのような値が許容​​され、どのようなアクションが実行できるかを決定します。これらは、エラーを防止してデータベースの品質と一貫性を維持する上で重要な役割を果たします。したがって、このセクションを参照して SQL データ制約を理解してください。

  • SQL NOT NULL 制約
  • SQLのUNIQUE制約
  • SQL の主キーの制約
  • SQL 外部キー制約
  • SQL複合キー
  • SQLの一意の制約
  • SQL代替キー
  • SQL CHECK 制約
  • SQLのデフォルト制約

SQL結合データ

SQL 結合はウィーバーのツールとして機能し、共通のスレッドに基づいて複数のテーブルのデータをシームレスにマージできます。したがって、このセクションを参照して、JOIN コマンドの使用方法を学習してください。

SQL関数

SQL 関数は、データ分析に対する効率的かつ多用途なアプローチを提供します。クエリ内でこれらの関数を活用することで、洞察の深さと正確さを強化し、生データを実用的な知識に変換できます。

  • SQL の日付関数
  • SQL の文字列関数
  • SQL の数値関数
  • SQL の統計関数
  • SQL の JSON 関数
  • SQL の変換関数
  • SQLのLTRIM関数
  • SQLのUPPER関数
  • SQLのRTRIM関数

SQLビュー

ビューを使用すると、複雑なクエリに行き詰まることなく、誰でも簡単に必要な情報にアクセスできるようになります。ビューはまた、必要な情報へのアクセスを許可しながら、最も機密性の高い情報を奥の部屋に保管する便利な警備員としても機能します。

SQLインデックス

インデックスは、特定の列を特定の順序で編成することで機能し、データベースが必要な情報を迅速に特定できるようにします。このセクションでは、SQL を学習する際に学ばなければならないすべてのポイントをリストしました。

  • SQLインデックス
  • SQL インデックスの作成
  • SQLドロップインデックス
  • SQL のインデックスの表示
  • SQLの一意のインデックス
  • SQL クラスター化インデックスと非クラスター化インデックス

SQL のその他のトピック

このその他のセクションでは、反復的なタスクを自動化するストアド プロシージャ、データ変更に基づく自動アクションのトリガー、単一のクエリ内で複雑な計算を行うウィンドウ関数などの概念について説明します。

SQL チュートリアルの重要な注意事項

SQL では、キーワードの大文字と小文字は区別されません。 アップデート と同等です アップデート

SQL の重要なコマンド

以下にいくつかの重要な SQL コマンドのリストを示します。

コマンド

説明

選択する

データベースからデータを取得するために使用されます。

入れる

新しいレコードまたは行をテーブルに追加します。

アップデート

テーブル内の既存のレコードを変更します。

消去

テーブルからレコードを削除します。

テーブルの作成

データベースに新しいテーブルを作成します。

他の机

既存のテーブル構造を変更します。

ドロップテーブル

データベースからテーブルを削除します。

インデックスの作成

テーブルの列にインデックスを作成して、データの取得を高速化します。

ドロップインデックス

テーブルからインデックスを削除します。

ビューの作成

SQL ステートメントの結果に基づいて仮想テーブルを作成します。

ドロップビュー

データベースからビューを削除します。

選択に挿入

img css 整列

クエリに基づいて、あるテーブルから別のテーブルにデータを挿入します。

テーブルの切り捨て

テーブルからすべてのレコードを削除しますが、テーブル構造はそのまま維持されます。

ALTER TABLE 追加制約

テーブルの作成後にテーブルに制約を追加します。

付与

データベース ユーザーに特定の権限を与えます。

取り消す

データベース ユーザーから特定の権限を削除します。

専念

最後のコミット以降に行われたすべての変更を保存します。

ロールバック

最後のコミット以降に行われたすべての変更を破棄します。

取引を開始する

新しいトランザクションを開始します。

トランザクションの設定

トランザクションの特性を設定します。

SQLの応用

データベースの管理が日常的に非常に重要であるデータ駆動型の業界では、重要な SQL アプリケーションをいくつか紹介します。

  • クライアント/サーバー アーキテクチャをサポートするために、ソフトウェア エンジニアは SQL を使用してバックエンドとフロントエンド間の接続を確立します。
  • SQL は、クライアント、アプリケーション サーバー、データベースの 3 層アーキテクチャでも使用できます。
  • SQL はデータ定義言語 (DDL) として使用され、独自にデータベースを作成し、構造を定義し、使用し、作業が完了したら破棄できます。
  • SQL は データ操作言語(DML) データを入力、変更、抽出できます。
  • SQL はデータ制御言語 (DCL) として使用され、データベースを破損や誤用から保護する方法を指定します。
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SQL の仕事と機会

SQL の専門家を求めている企業は世界中に数多くあり、彼らは高額の報酬を支払っています。 SQL開発者の平均給与は約 40,000~65,000 INR.このセクションでは、SQL エキスパートを雇用している大手大手企業のいくつかをリストしました。

  • グーグル
  • マイクロソフト
  • アマゾン
  • メタ
  • りんご
  • アクセンチュア
  • デロイト
  • マッキンゼー・アンド・カンパニー
  • ボストン コンサルティング グループ
  • KPMG
  • JPモルガン・チェース
  • アメリカ銀行
  • シティグループ
  • ウェルズ・ファーゴ
  • HSBC
  • Netflix
  • エアビーアンドビー
  • キャップジェミニ
  • ウィプロ
  • インフォシス
  • タタ・コンサルタンシー

SQL の利点

SQL または構造化クエリ言語は、データ サイエンスの分野で最も人気のあるクエリ言語の 1 つです。 SQL は、データ専門家や開発者がデータベースと通信できるようにする完璧なクエリ言語です。

以下のセクションでは、構造化クエリ言語の最も顕著な利点のいくつかをリストしました。

  • シンプルで学びやすい : SQL のコマンドと構文のほとんどは通常の英語に似ているため、SQL を簡単に学習できます。これに加えて、SQL は読みやすさと理解を促進する論理構造に従います。
  • 効率的かつ迅速な実行 : そうですね、SQL は RDBMS (リレーショナル データベースを意味します) 用に最適化されており、これによりクエリの高速実行が保証されます。
  • 標準化 : SQL は広く受け入れられている標準クエリ言語であり、さまざまなデータベース システム間の互換性を保証します。
  • スケーラブル : SQL は大規模なデータセットを効率的に管理し、パフォーマンスを損なうことなく増加に対応できます。

SQL ワールドの最新トレンドと更新情報

SQL の世界は常に進化しているため、常に最新情報を入手できるように、最もホットなトレンドと最新情報をいくつか紹介します。

ビッグデータとSQL: ビッグ データには、さまざまなソースからの膨大な量の情報が保存されます。 SQL クエリはブリッジとして機能し、ユーザーが特定のデータ サブセットを抽出してさらに分析できるようにします。

クラウド コンピューティングと SQL: Cloud SQL を使用すると、ニーズに応じてデータベースをスケールアップまたはスケールダウンできます。それに加えて、コスト効率が非常に高いため、使用したリソースに対してのみ料金を支払うことで、あらゆる規模の企業にとってコスト効率の高いオプションとなります。

機械学習と SQL: データ サイエンティストは、SQL を活用して分析用のデータを準備およびクリーニングするため、この分野にとって重要なスキルとなっています。

SQL によるリアルタイム データ処理: 即時の洞察の必要性がストリーミング SQL の成長を促進しています。これにより、生成されたデータを分析し、何が起こっているかをリアルタイムで把握できるようになります。

データ ガバナンスとコンプライアンスにおける SQL: データ プライバシー規制が厳格化される中、SQL はデータ セキュリティとコンプライアンスを確保する役割を果たしています。クエリを使用すると、機密情報へのアクセスを制御し、監査目的でデータの使用状況を追跡できます。

クイックリンク:

  • SQL |面接の質問
  • SQL インタビューの質問 |セット1
  • SQL インタビューの質問 |セット2
  • SQL | DBMS 面接でよくある質問 |セット1
  • SQL | DBMS 面接でよくある質問 |セット2

エンディングノート

初心者 (または専門家も) 向けの価値があり信頼できる SQL チュートリアルをお探しの場合は、このリソースを最後まで読む必要があります。また、ここでは SQL 面接の質問、演習、例などを入手できます。

SQL に関するよくある質問

1. SQL にはどのような種類がありますか?

コマンドのSQLは5種類あります DDL (データ定義言語) DML (データ操作言語) DCL (データ制御言語) TCL (トランザクション制御言語) DQL (データクエリ言語)

2. SQL の学習を開始するにはどうすればよいですか?

SQL の学習を開始したい場合は、まず目標を設定する必要があります。その後、SQL を簡単に学習できるリソースを見つける必要があります。その後、スキルを向上させるために定期的な練習を行う必要があります。

3. SQL の基本的なコマンドは何ですか?

SQL の基本的なコマンドは次のとおりです。 アップデート 選択する 入れる 、 そして 消去

4. SQL のデータ型とは何ですか?

SQLには 文字列データ型 数値データ型 日付と時刻のデータ型