相関とは基本的に、2 つ以上のデータ セット間の相互関連性を意味します。統計では、二変量データまたは 2 つの確率変数を使用して、それらの間の相関関係を見つけます。の 相関係数 一般に、二変量データ間の相関の測定値であり、基本的に 2 つの確率変数が互いにどの程度相関しているかを示します。
相関係数が 0 の場合、二変量データは相互に相関がありません。
相関係数が -1 または +1 の場合、二変量データは互いに強い相関があります。
r=-1 は強い負の関係を示し、r=1 は強い正の関係を示します。
一般に、相関係数が -1 または +1 に近い場合、二変量データは相互に強い相関があると言えます。
相関係数は次のように計算されます。 ピアソンの相関係数 これは次のように与えられます。

相関係数
どこ、
- r: 相関係数。
: 変数 x の値。 y_i: 変数 y の値。n: データセットで取得されたサンプルの数。分子: x と y の共分散。分母: x の標準偏差と y の標準偏差の積。
この記事では、Excel で相関係数を見つける方法を見ていきます。
例: 次のデータセットを考えてみましょう。

Excel で相関係数を求める:
1. CORREL関数を利用する
拡張子ファイルjava
Excel で相関係数を見つけるには、次の式を使用します。
=CORREL(array1,array2) array1 : 変数 x の配列 array2: 変数 y の配列 array1 と array2 を挿入するには、両方のセル範囲を選択するだけです。
1. 変数と X および Y1 の相関係数を求めてみましょう。

xとyの相関係数1
array1 : X の値のセット。セル範囲は A2 から A6 です。
array2 : Y1 の値のセット。セル範囲は B2 から B6 です。
同様に、Excel の数式を使用して (X , Y2) と (X , Y3) の相関係数を見つけることができます。最終的に、相関係数は次のようになります。
上の表から次のことが推測できます。
X と Y1 は負の相関係数を持ちます。
X と Y2 は正の相関係数を持ちます。
相関係数がほぼゼロであるため、X と Y3 には相関がありません。
例: ここで、新しいデータセットを使用したさらに 2 つの方法に進みましょう。次のデータセットを考えてみましょう。

データ分析の使用
指定されたデータセットを分析して相関係数を計算することもできます。これを行うには、以下の手順に従います。
ステップ1: まず有効にする必要があります データ分析 Excel のツールパック。有効にする :
- に行く ファイル Excel ウィンドウの左上隅にあるタブをクリックして、 オプション 。
- の Excel のオプション ダイアログボックスが開きます。今すぐに行ってください アドイン オプションと 管理 ドロップダウンから Excel アドインを選択します。
- クリック 行く ボタン。
- [アドイン] ダイアログ ボックスが開きます。このオプションにチェックを入れます 分析ツールパック 。
- クリック わかりました !

「データ分析」タブが追加されました
ステップ2: 今すぐクリックしてください データ に続く データ分析 。ダイアログボックスが表示されます。
ステップ 3: ダイアログボックスで選択します 相関 オプションのリストから。クリック わかりました !
ステップ 4: 「相関関係」メニューが表示されます。
ステップ5: このメニューでは、最初に 入力範囲 。入力範囲は、下の図で強調表示されている X 列と Y1 列のセル範囲です。
ステップ6: また、 出力範囲 結果を表示するセル番号として入力します。デフォルトでは、出力範囲を指定しない場合、出力は新しい Excel シートに表示されます。
ステップ 7: チェックしてください ラベル で 最前列 オプション データセットにラベルがある場合。この場合、列 1 にはラベル X があり、列 2 にはラベル Y1 があります。
ステップ8: 「OK」をクリックします。
ステップ9: これでデータ分析テーブルの準備が整いました。ここでは、分析テーブルの X と Y1 の間の相関係数を確認できます。
同様に、XY2 と XY3 の相関係数を求めることができます。最後に、すべての相関係数は次のようになります。

PEARSON関数の使い方
これは、上のセクションで説明した CORREL 関数とまったく同じです。 PEARSON 関数の構文は次のとおりです。
=PEARSON(array1,array2) array1 : 変数 x の配列 array2: 変数 y の配列 array1 と array2 を挿入するには、両方のセル範囲を選択するだけです。
PEARSON 関数を使用して、例 2 のデータセット内の X と Y1 の相関係数を求めてみましょう。
この式は、X と Y1 の相関係数を返します。同様に、あなたも他の人のためにできることがあります。
最終的な相関係数は次のとおりです。