Python NumPy を処理するためのツールを提供する汎用の配列処理パッケージです。 n次元配列 。包括的な数学関数や線形代数ルーチンなどのさまざまなコンピューティング ツールを提供します。 ナムピー の両方の柔軟性を提供します。 パイソン そして、適切に最適化されたコンパイル済みの C コードの速度も向上します。使いやすい構文により、あらゆるバックグラウンドのプログラマーにとってアクセスしやすく、生産性が高くなります。この記事では、NumPy をインストールする方法と、Python に NumPy をインポートする方法を説明します。
前提条件:
Windows に Numpy をインストールする
以下は Windows に NumPy をインストールし、後で Python に NumPy をインポートする方法です。
- Conda の使用
- PIP の使用
Conda を使用して Numpy をインストールする
インストールを実行したい場合は、 コンダ、 以下のコマンドを使用できます。
conda install -c anaconda numpy>
インストールが完了すると、同様のメッセージが表示されます
json 例内の json
を使用してインストールのベスト プラクティスに従っていることを確認してください。 コンダ として:
- 以下のコマンドを使用して、基本環境ではなくインストール用の環境を使用します。
conda create -n my-env conda activate my-env>
注記: ご希望のインストール方法が コンダフォージ、 以下のコマンドを使用します。
conda config --env --add channels conda-forge>
PIP ユーザー向けの Numpy のインストール
pip を使用したいユーザーは、以下のコマンドを使用して NumPy をインストールできます。
pip install numpy>
インストールが完了すると、同様のメッセージが表示されます。
Java プログラミング言語のチュートリアル
Numpy をシステムに正常にインストールしたので、いくつかの簡単な例を見てみましょう。
Numpy の例
この例では、次の名前の 2D NumPy 配列arr>
を作成し、配列の型、次元数 (2)、形状 (2 行 3 列)、サイズ (6 要素)、要素のデータ型 (int64) などの特性を示します。
# Python program to demonstrate # basic array characteristics import numpy as np # Creating array object arr = np.array( [[ 1, 2, 3], [ 4, 2, 5]] ) # Printing type of arr object print('Array is of type: ', type(arr)) # Printing array dimensions (axes) print('No. of dimensions: ', arr.ndim) # Printing shape of array print('Shape of array: ', arr.shape) # Printing size (total number of elements) of array print('Size of array: ', arr.size) # Printing type of elements in array print('Array stores elements of type: ', arr.dtype)>
出力:
Java に相当する
Array is of type: No. of dimensions: 2 Shape of array: (2, 3) Size of array: 6 Array stores elements of type: int64>
Windows に Numpy をインストールするにはどうすればよいですか? - よくある質問
NumPy をインストールするにはどうすればよいですか?
NumPy は、pip パッケージ インストーラーを使用してインストールできます。コマンド プロンプトまたはターミナルを開き、コマンド pip install numpy を実行します。これにより、PyPI から最新バージョンの NumPy がダウンロードされ、インストールされます。
NumPy の依存関係をインストールする必要がありますか?
NumPy には、Python 開発ヘッダーや C コンパイラなど、いくつかの依存関係があります。ただし、pip を使用して NumPy をインストールすると、依存関係が自動的に処理されます。
ビープラスツリー
NumPy の特定のバージョンをインストールできますか?
はい、pip install コマンドでバージョン番号を指定することで、特定のバージョンの NumPy をインストールできます。たとえば、バージョン 1.19.5 をインストールするには、pip install numpy==1.19.5 を実行します。
NumPy のビルドまたはコンパイルに関連するエラーが発生しました。どうすればいいですか?
NumPy をソースからビルドするには、特定の開発ツールが必要です。 Windows では、Microsoft Visual C++ Build Tools のインストールが必要になる場合があります。 macOS では、Xcode コマンド ライン ツールのインストールが必要になる場合があります。 Linux では、build-essential パッケージのインストールが必要になる場合があります。オペレーティング システムに基づいた詳細な手順については、NumPy のドキュメントを参照してください。