Pandas Dataframe で並べ替えを実行できます。この記事では、さまざまな方法を使用して Pandas DataFrame を並べ替える方法について説明します。 パイソン 。
Pandas でのデータ フレームの並べ替え
の作成 パンダのデータフレーム デモンストレーションのために、ここではさまざまな並べ替え関数を実行するデータフレームを作成しました。
Python3
修飾キー
# importing pandas library> import> pandas as pd> # creating and initializing a nested list> age_list>=> [[>'Afghanistan'>,>1952>,>8425333>,>'Asia'>],> >[>'Australia'>,>1957>,>9712569>,>'Oceania'>],> >[>'Brazil'>,>1962>,>76039390>,>'Americas'>],> >[>'China'>,>1957>,>637408000>,>'Asia'>],> >[>'France'>,>1957>,>44310863>,>'Europe'>],> >[>'India'>,>1952>,>3.72e>+>08>,>'Asia'>],> >[>'United States'>,>1957>,>171984000>,>'Americas'>]]> # creating a pandas dataframe> df>=> pd.DataFrame(age_list, columns>=>[>'Country'>,>'Year'>,> >'Population'>,>'Continent'>])> df> |
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出力
パンダのデータフレームを並べ替える
Pandas データフレームの並べ替え
pandasでデータフレームをソートするには、関数 並べ替え値() 使用されている。 パンダ sort_values() は、データ フレームを昇順または降順で並べ替えることができます。
Pandas DataFrame を昇順で並べ替える
コード スニペットは、「国」列に基づいて DataFrame df を昇順で並べ替えます。ただし、ソートされたデータ フレームの保存や表示は行いません。
Python3
# Sorting by column 'Country'> df.sort_values(by>=>[>'Country'>])> |
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出力：
パンダのデータフレームを並べ替える
Pandas DataFrame を降順で並べ替える
DataFrame df は、Population 列に基づいて降順に並べ替えられ、人口が最も多い国が DataFrame の先頭に表示されます。
Python3
C#スイッチ
# Sorting by column 'Population'> df.sort_values(by>=>[>'Population'>], ascending>=>False>)> |
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出力：
パンダのデータフレームを並べ替える
サンプリングに基づいて Pandas データフレームを並べ替える
ここでは、DataFrame (df>)「人口」列に基づいて、「人口」に欠損値がある行を最初に表示されるように配置します。のsort_values()>を使用したメソッドna_position='first'>引数は、ソートされたデータフレームの先頭で欠損値を持つ行を優先してこれを実現します。
Python3
# Sorting by column 'Population'> # by putting missing values first> df.sort_values(by>=>[>'Population'>], na_position>=>'first'>)> |
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出力：
パンダのデータフレームを並べ替える
複数の列によるデータフレームの並べ替え
この例では、DataFrame (df>）主に「国」列ごとに昇順で表示され、各国グループ内では「大陸」列ごとに表示されます。結果として得られる DataFrame は、指定された列の順序に基づいて並べ替えられ、並べ替えられたデータセットが作成されます。
Python3
Java 配列の len
# Sorting by columns 'Country' and then 'Continent'> df.sort_values(by>=>[>'Country'>,>'Continent'>])> |
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出力：
パンダのデータフレームを並べ替える
データフレームを列ごとに異なる順序で並べ替える
この例では、DataFrame (df>) 最初に「国」列が降順で表示され、各国のグループ内で「大陸」列が昇順で表示されます。結果として得られる DataFrame は、指定された列の並べ替え基準に基づいて編成されます。
Python3
# Sorting by columns 'Country' in descending> # order and then 'Continent' in ascending order> df.sort_values(by>=>[>'Country'>,>'Continent'>],> >ascending>=>[>False>,>True>])> |
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出力：
パンダのデータフレームを並べ替える