Pandas は、インデックスとリレーショナル代数機能のさまざまな種類のセット ロジックを通じて、Series、DataFrame、Panel オブジェクトを組み合わせることができます。
の concat() 関数は、DataFrame の軸に沿って連結操作を実行する役割を果たします。
構文：
pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None, ignore_index=False)
パラメーター：
DataFrame で dict を渡すと、ソートされたキーが その場合、値が選択されます。非オブジェクトが存在する場合、それらがすべて存在しない場合を除き、そのオブジェクトは削除されます。この場合、 値エラー 上げられます。
true の場合、連結軸のインデックス値は使用されません。結果の軸には、0、...、n - 1 というラベルが付けられます。
戻り値
すべてのシリーズを軸 (axis=0) に沿って連結すると、シリーズが返されます。場合に備えて オブジェクト 少なくとも 1 つの DataFrame が含まれている場合は、DataFrame を返します。
例1:
import pandas as pd a_data = pd.Series(['p', 'q']) b_data = pd.Series(['r', 's']) pd.concat([a_data, b_data])
出力
0 p 1 q 0 r 1 s dtype: object
例2: 上記の例では、次のコマンドを使用して既存のインデックスをリセットできます。 無視するインデックス パラメータ。以下のコードは、次の動作を示しています。 無視するインデックス 。
import pandas as pd a_data = pd.Series(['p', 'q']) b_data = pd.Series(['r', 's']) pd.concat([a_data, b_data], ignore_index=True)
出力
0 p 1 q 2 r 3 s dtype: object
例 3: 次のコマンドを使用して、データの最外部レベルに階層インデックスを追加できます。 キー パラメータ。
import pandas as pd a_data = pd.Series(['p', 'q']) b_data = pd.Series(['r', 's']) pd.concat([a_data, b_data], keys=['a_data', 'b_data'])
出力
a_data 0 p 1 q b_data 0 r 1 s dtype: object
例 4: を使用してインデックス キーにラベルを付けることができます。 名前 パラメータ。以下のコードは、names パラメータの動作を示しています。
import pandas as pd a_data = pd.Series(['p', 'q']) b_data = pd.Series(['r', 's']) pd.concat([a_data, b_data], keys=['a_data', 'b_data']) pd.concat([a_data, b_data], keys=['a_data', 'b_data'], names=['Series name', 'Row ID'])
出力
Series name Row ID a_data 0 p 1 q b_data 0 r 1 s dtype: object
appendを使用した連結
append メソッドは、Series と DataFrame を連結するための便利なショートカットとして定義されています。
例：
import pandas as pd one = pd.DataFrame({ 'Name': ['Parker', 'Smith', 'Allen', 'John', 'Parker'], 'subject_id':['sub1','sub2','sub4','sub6','sub5'], 'Marks_scored':[98,90,87,69,78]}, index=[1,2,3,4,5]) two = pd.DataFrame({ 'Name': ['Billy', 'Brian', 'Bran', 'Bryce', 'Betty'], 'subject_id':['sub2','sub4','sub3','sub6','sub5'], 'Marks_scored':[89,80,79,97,88]}, index=[1,2,3,4,5]) print (one.append(two)) 出力
Name subject_id Marks_scored 1 Parker sub1 98 2 Smith sub2 90 3 Allen sub4 87 4 John sub6 69 5 Parker sub5 78 1 Billy sub2 89 2 Brian sub4 80 3 Bran sub3 79 4 Bryce sub6 97 5 Betty sub5 88