数値 n が与えられると、バイナリ表現でちょうど 2 つのセット ビットを持つ最初の n 個の正の整数が出力されます。
例:
Input: n = 3
Output: 3 5 6
The first 3 numbers with two set bits are 3 (0011)
5 (0101) and 6 (0110)
Input: n = 5
Output: 3 5 6 9 10 12
あ シンプルな解決策 すべての正の整数を 1 から開始して 1 つずつ考慮することです。すべての数値について、正確に 2 セットのビットがあるかどうかを確認します。数値に設定されたビットがちょうど 2 つある場合は、その数値を出力し、その数値のカウントをインクリメントします。
アン 効率的なソリューション そのような数値を直接生成することです。数値を明確に観察できれば、以下のように書き換えることができます。 pow(21)+pow(20) pow(22)+pow(20) pow(22)+pow(21) pow(23)+pow(20) pow(23)+pow(21) pow(23)+pow(22) .........
すべての数値は、2 つの設定ビットの上位に従って昇順に生成できます。アイデアは、2 ビットの上位を 1 つずつ修正することです。現在の上位設定ビットについては、すべての下位ビットを考慮し、形成された数値を出力します。
C++
// C++ program to print first n numbers // with exactly two set bits #include
// Java program to print first n numbers // with exactly two set bits import java.io.*; class GFG { // Function to print first n numbers with two set bits static void printTwoSetBitNums(int n) { // Initialize higher of two sets bits int x = 1; // Keep reducing n for every number // with two set bits while (n > 0) { // Consider all lower set bits for // current higher set bit int y = 0; while (y < x) { // Print current number System.out.print(((1 << x) + (1 << y)) +' '); // If we have found n numbers n--; if (n == 0) return; // Consider next lower bit for current // higher bit. y++; } // Increment higher set bit x++; } } // Driver program public static void main (String[] args) { int n = 4; printTwoSetBitNums(n); } } // This code is contributed by Pramod Kumar
# Python3 program to print first n # numbers with exactly two set bits # Prints first n numbers # with two set bits def printTwoSetBitNums(n) : # Initialize higher of # two sets bits x = 1 # Keep reducing n for every # number with two set bits. while (n > 0) : # Consider all lower set bits # for current higher set bit y = 0 while (y < x) : # Print current number print((1 << x) + (1 << y) end = ' ' ) # If we have found n numbers n -= 1 if (n == 0) : return # Consider next lower bit # for current higher bit. y += 1 # Increment higher set bit x += 1 # Driver code printTwoSetBitNums(4) # This code is contributed # by Smitha
// C# program to print first n numbers // with exactly two set bits using System; class GFG { // Function to print first n // numbers with two set bits static void printTwoSetBitNums(int n) { // Initialize higher of // two sets bits int x = 1; // Keep reducing n for every // number with two set bits while (n > 0) { // Consider all lower set bits // for current higher set bit int y = 0; while (y < x) { // Print current number Console.Write(((1 << x) + (1 << y)) +' '); // If we have found n numbers n--; if (n == 0) return; // Consider next lower bit // for current higher bit. y++; } // Increment higher set bit x++; } } // Driver program public static void Main() { int n = 4; printTwoSetBitNums(n); } } // This code is contributed by Anant Agarwal.
<script> // Javascript program to print first n numbers // with exactly two set bits // Prints first n numbers with two set bits function printTwoSetBitNums(n) { // Initialize higher of two sets bits let x = 1; // Keep reducing n for every number // with two set bits. while (n > 0) { // Consider all lower set bits for // current higher set bit let y = 0; while (y < x) { // Print current number document.write((1 << x) + (1 << y) + ' '); // If we have found n numbers n--; if (n == 0) return; // Consider next lower bit for current // higher bit. y++; } // Increment higher set bit x++; } } // Driver code printTwoSetBitNums(4); // This code is contributed by Mayank Tyagi </script>
// PHP program to print // first n numbers with // exactly two set bits // Prints first n numbers // with two set bits function printTwoSetBitNums($n) { // Initialize higher of // two sets bits $x = 1; // Keep reducing n for // every number with // two set bits. while ($n > 0) { // Consider all lower set // bits for current higher // set bit $y = 0; while ($y < $x) { // Print current number echo (1 << $x) + (1 << $y) ' '; // If we have found n numbers $n--; if ($n == 0) return; // Consider next lower // bit for current // higher bit. $y++; } // Increment higher set bit $x++; } } // Driver code printTwoSetBitNums(4); // This code is contributed by Ajit ?> 出力:
$と$$の違い
3 5 6 9
時間計算量 : の上）
シェルスクリプトのパラメータ
補助スペース: ○(1)
アプローチ #2: while と join を使用する
このアプローチは、整数 3 から開始して、そのバイナリ表現で設定されているビットの数が 2 に等しいかどうかを確認することです。ちょうど 2 つのセット ビットがある場合は、リストの要素が n 個になるまで、2 つのセット ビットを持つ数値のリストに追加します。
アルゴリズム
1. 空のリスト res を初期化して、正確に 2 つのビットが設定された整数を格納します。
2. 整数変数 i を 3 に初期化します。
3. リスト res の長さが n より短い間に、次の操作を実行します。
ａ．文字列の count() メソッドを使用して、i のバイナリ表現に設定されているビット数が 2 に等しいかどうかを確認します。
b.設定されたビットの数が 2 に等しい場合、リスト res に i を追加します。
c. i を 1 増やします。
4. リストの結果を返します。
#include
// Java program for the above approach import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class GFG { // Function to count the number of set bits (binary 1s) // in an integer static int countSetBits(int num) { int count = 0; while (num > 0) { count += num & 1; // Increment count if the last // bit is set (1) num >>= 1; // Right shift to check the next bit } return count; } // Function to generate 'n' numbers with exactly two set // bits in their binary representation static List<Integer> numbersWithTwoSetBits(int n) { List<Integer> res = new ArrayList<>(); int i = 3; // Start from 3 as the first number with // two set bits while (res.size() < n) { if (countSetBits(i) == 2) { // Check if the number has exactly // two set bits res.add( i); // Add the number to the result list } i++; // Move to the next number } return res; } public static void main(String[] args) { int n = 3; // Number of numbers with two set bits to // generate List<Integer> result = numbersWithTwoSetBits( n); // Get the generated numbers for (int num : result) { System.out.print( num + ' '); // Display the generated numbers } System.out.println(); } } // This code is contributed by Susobhan Akhuli
def numbersWithTwoSetBits(n): res = [] i = 3 while len(res) < n: if bin(i).count('1') == 2: res.append(i) i += 1 return res n = 3 result = numbersWithTwoSetBits(n) output_string = ' '.join(str(x) for x in result) print(output_string)
using System; using System.Collections.Generic; class Program { // Function to count the number of set bits (binary 1s) in an integer static int CountSetBits(int num) { int count = 0; while (num > 0) { count += num & 1; // Increment count if the last bit is set (1) num >>= 1; // Right shift to check the next bit } return count; } // Function to generate 'n' numbers with exactly two set bits in their binary representation static List<int> NumbersWithTwoSetBits(int n) { List<int> res = new List<int>(); int i = 3; // Start from 3 as the first number with two set bits while (res.Count < n) { if (CountSetBits(i) == 2) // Check if the number has exactly two set bits { res.Add(i); // Add the number to the result list } i++; // Move to the next number } return res; } static void Main(string[] args) { int n = 3; // Number of numbers with two set bits to generate List<int> result = NumbersWithTwoSetBits(n); // Get the generated numbers Console.Write('Result: '); foreach (int num in result) { Console.Write(num + ' '); // Display the generated numbers } Console.WriteLine(); } }
// Javascript program for the above approach // Function to count the number of set bits (binary 1s) // in an integer function countSetBits(num) { let count = 0; while (num > 0) { count += num & 1; // Increment count if the last // bit is set (1) num >>= 1; // Right shift to check the next bit } return count; } // Function to generate 'n' numbers with exactly two set // bits in their binary representation function numbersWithTwoSetBits(n) { let res = []; let i = 3; // Start from 3 as the first number with // two set bits while (res.length < n) { if (countSetBits(i) === 2) { // Check if the number has exactly // two set bits res.push(i); // Add the number to the result list } i++; // Move to the next number } return res; } // Number of numbers with two set bits to generate let n = 3; // Get the generated numbers let result = numbersWithTwoSetBits(n); // Display the generated numbers console.log(result.join(' ')); // This code is contributed by Susobhan Akhuli
出力
3 5 6
時間計算量: O(n log n) ここで、n はちょうど 2 つのセット ビットを持つ整数の数です。これは、各整数のバイナリ表現で設定されたビット数をチェックしているため、O(log n) 時間がかかります。
空間複雑度: O(n) ここで、n はちょうど 2 つのセット ビットを持つ整数の数です。これは、2 つのビットが設定された整数のリストをメモリに保存しているためです。
配列リスト