Python リスト メソッド Python のリスト/配列に対する操作を実行するために使用されるリストの組み込みメソッドです。

以下では、使用できるすべての Python リスト メソッドについて説明しました。 パイソン たとえば、リスト append()、copy()、insert() 、 もっと。

Python のリストメソッド

Python リストについて、Python のさまざまなリスト メソッドをいくつか見てみましょう。

この記事は、以下の記事を拡張したものです。

• Python のリストメソッド |セット 1 (in、not in、len()、min()、max()…)
• Python のリストメソッド |セット 2 (del、remove()、sort()、insert()、pop()、extend()…)

Pythonでリストに要素を追加する

リストに要素を追加するための Python の組み込みリスト関数をいくつか見てみましょう。

1.Pythonのappend()メソッド

リストの末尾に要素を追加します。

構文： list.append (要素)

例：

# Adds List Element as value of List. List = ['Mathematics', 'chemistry', 1997, 2000] List.append(20544) print(List)>

['Mathematics', 'chemistry', 1997, 2000, 20544]>

2. Pythonのinsert()メソッド

指定された位置に要素を挿入します。

構文：

リスト.挿入(

注記： 指定された位置は List の範囲内 (この場合は 0 から 4 の間) である必要があり、それ以外の場合は IndexError がスローされます。

例：

List = ['Mathematics', 'chemistry', 1997, 2000] # Insert at index 2 value 10087 List.insert(2, 10087) print(List)>

['Mathematics', 'chemistry', 10087, 1997, 2000]>

3. Python extend() メソッド

iterable の項目 (リスト、配列、文​​字列など) をリストの末尾に追加します。

構文： リスト 1.extend(リスト 2)

例：

List1 = [1, 2, 3] List2 = [2, 3, 4, 5] # Add List2 to List1 List1.extend(List2) print(List1) # Add List1 to List2 now List2.extend(List1) print(List2)>

[1, 2, 3, 2, 3, 4, 5] [2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 2, 3, 4, 5]>

Python の重要な機能リスト

いくつかの重要な Python リスト関数とその構文および例について説明しました。

1. Python sum() メソッド

リストのすべての要素の合計を計算します。

構文： 合計(リスト)

例：

List = [1, 2, 3, 4, 5] print(sum(List))>

15>

数値がパラメータとして使用されない場合はどうなりますか?

合計は数値に対してのみ計算され、それ以外の場合は TypeError がスローされます。

例を参照 :

List = ['gfg', 'abc', 3] print(sum(List))>

出力：

Traceback (most recent call last): File '', line 1, in sum(List) TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'>

2. Python count() メソッド

リストの指定された要素の出現回数の合計を計算します。

構文： List.count(要素)

例：

Javaの継承

List = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1] print(List.count(1))>

4>

3. Python len() メソッド

リストの全長を計算します。

構文： len(リスト名)

例：

List = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1] print(len(List))>

10>

4. Pythonのindex()メソッド

最初に出現したインデックスを返します。開始インデックスと終了インデックスは必須のパラメータではありません。

構文： List.index(要素[,開始[,終了]])

例：

List = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1] print(List.index(2))>

1>

もう一つの例：

この例では、Python のリスト関数の 1 つであるindex() メソッドを使用し、リスト内のインデックス 2 から開始して要素 2 の最初の出現を検索します。

List = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1] print(List.index(2, 2))>

4>

5. Python min() メソッド

List のすべての要素の最小値を計算します。

構文： min(iterable, *iterables[, key])

例：

numbers = [5, 2, 8, 1, 9] print(min(numbers))>

1>

6. Python max() メソッド

リストのすべての要素の最大値を計算します。

構文： max(iterable, *iterables[, key])

例：

numbers = [5, 2, 8, 1, 9] print(max(numbers))>

9>

7. Pythonのsort()メソッド

指定されたデータ構造 (タプルとリストの両方) を昇順に並べ替えます。

鍵 そして 逆フラグ は必須のパラメータではなく、sorted() に何も渡されない場合、reverse_flag は False に設定されます。

構文： list.sort([キー,[逆フラグ]])

例：

List = [2.3, 4.445, 3, 5.33, 1.054, 2.5] #Reverse flag is set True List.sort(reverse=True) #List.sort().reverse(), reverses the sorted list  print(List)>

[5.33, 4.445, 3, 2.5, 2.3, 1.054]>

8. Python reverse() 方法

reverse() 関数はリストの順序を逆にします。

構文: リスト。逆行する（）

例：

# creating a list list = [1,2,3,4,5] #reversing the list list.reverse() #printing the list print(list)>

[5, 4, 3, 2, 1]>

リスト要素の削除

1 つ以上の要素を削除するには、つまり要素を削除するには、次のような多くの組み込み Python リスト関数を使用できます。 ポップ（） そして 取り除く（） などのキーワード の 。

1. Pythonのpop()メソッド

リスト内の特定のインデックスから項目を削除します。

構文： list.pop([インデックス])

インデックスは必須のパラメータではありません。記載されていない場合は、最後のインデックスが使用されます。

注記： インデックスはリストの範囲内にある必要があります。そうでない場合は、IndexErrors が発生します。

例 1:

List = [2.3, 4.445, 3, 5.33, 1.054, 2.5] print(List.pop())>

2.5>

例 2:

List = [2.3, 4.445, 3, 5.33, 1.054, 2.5] print(List.pop(0))>

2.3>

2. Python del() メソッド

インデックスを使用してリストから要素を削除します。

構文： 削除リスト。[インデックス]

例：

List = [2.3, 4.445, 3, 5.33, 1.054, 2.5] del List[0] print(List)>

[4.445, 3, 5.33, 1.054, 2.5]>

3. Pythonのremove()メソッド

値/名前を使用して特定の要素を削除します。

構文： list.remove(要素)

例 ：

List = [2.3, 4.445, 3, 5.33, 1.054, 2.5] List.remove(3) print(List)>

[2.3, 4.445, 5.33, 1.054, 2.5]>

リストを操作するために知っておくべきすべての主要な Python リスト関数について説明しました。リストの要素を追加および削除する方法と、リストの Python メソッドを使用して count 、sort、reverse などの基本的な操作を実行する方法について説明しました。

これらの Python メソッドがお役に立てば幸いです。