の助けを借りて np.unique()>メソッドを使用すると、パラメータとして指定された配列から一意の値を取得できます。np.unique()>方法。
構文:
np.unique(Array)>
戻る ： 配列の一意の値を返します。
例1:
この例では、次を使用してそれを確認できます。np.unique()>メソッドを使用すると、配列から一意の値を取得できます。
電気の利点
メイソンフォーミュラ
# import numpy> import> numpy as np> > a>=> [>1>,>2>,>2>,>4>,>3>,>6>,>4>,>8>]> > # using np.unique() method> gfg>=> np.unique(a)> > print>(gfg)> |
>
Java replaceall文字列
>
出力:
[1 2 3 4 6 8]
例 #2 :
整数を文字列に変換する
個別の SQL カウント
# import numpy> import> numpy as np> > a>=> [[>10.2>,>21.4>,>3.6>,>14.8>], [>1.0>,>5.0>,>10.0>,>15.0>]]> > # using np.unique() method> gfg>=> np.unique(a)> > print>(gfg)> |
>
>
出力:
[1. 3.6 5. 10. 10.2 14.8 15. 21.4]