データの複雑さとサイズにより、Excel データを解釈することが難しい場合があります。したがって、チャートはデータをグラフィカルに表現し、データを簡単に解釈する方法です。チャートはデータを視覚的に表現したものです。
Excel には、グラフィック表現を活用するためのグラフが用意されています。グラフで表されたデータは、Excel テーブルに保存されたデータよりも理解しやすいです。これにより、データ分析プロセスが高速化されます。 Excel ユーザーはデータを迅速に分析できます。
チャートを使用してデータをグラフィカルに表現すると、複雑なデータ分析が理解しやすくなります。 Excel にはさまざまなグラフがあり、それぞれが独自の異なる機能と表現スタイルを持っています。
Excelが提供するグラフ
Excel には、円グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、株価グラフ、平面グラフ、レーダー チャートなど、さまざまな方法でデータを表すためのグラフが多数用意されています。データや分析に応じてご利用いただけます。これらすべてのチャート
データを解釈するさまざまな目的に使用される基本レベルと高度なレベルのチャートのリストがあります。
これらは、Excel ユーザーが通常必要とする、最もよく使用される Excel のグラフです。
Microsoft Excel には、もう 1 つの新しいグラフが導入されました。 ツリーマップチャート 2016 以降のバージョン用。いくつかの高度な機能と表現スタイルが付属しています。
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この章では、例を使用して各チャートとその機能を説明します。注意深く学び、適切に使用してください。
縦棒グラフ
縦棒グラフは基本的に、データを縦棒で表すために使用される縦棒グラフです。さまざまな種類のデータを効率的に処理できますが、通常は情報を比較するために使用されます。
例えば 、企業は月ごとの売上をグラフで確認し、それらを比較したいと考えています。毎月のデータを分析して相互に比較するのに役立つ縦棒グラフが最適です。
Excel には、2D および 3D 縦棒グラフが用意されています。
折れ線グラフ
折れ線グラフは傾向を示すのに最も役立ちます。このグラフを使用すると、時間の経過に伴うデータの増減を簡単に分析できます。このグラフでは、データ ポイントが線で結ばれています。
例えば 、ある企業は、過去 5 年間の製品の売上をグラフで分析したいと考えています。さらに、毎年の製品販売の浮き沈みも分析したいと考えています。
Excel には 2D および 3D の折れ線グラフが用意されています。
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棒グラフ
棒グラフは、縦棒グラフと同様に機能する水平棒です。縦棒グラフとは異なり、棒グラフは水平にプロットされます。あるいは、棒グラフと縦棒グラフは正反対であるとも言えます。
例えば の場合、ある企業は棒グラフを使用してデータを分析し、縦棒を通してデータをグラフィカルに表現します。データごとに値を確認したり、相互に比較したりできます。
面グラフ
面グラフは折れ線グラフと同じです。折れ線グラフとは異なり、面グラフでは隙間が色で塗りつぶされます。面グラフは、線を通じて浮き沈みを示すため、ビジネスの成長を分析するのが簡単です。
折れ線グラフと同様に、面グラフのデータ ポイントは線で接続されます。
円グラフ
円グラフは、円のスライスに分割された丸い形状のグラフです。このチャートを使用すると、スライスに分割されたデータを簡単に分析できます。データの割合を比較しやすくなります。
円グラフを使用すると、全体に占める割合を簡単に分析できます。円グラフは次のようにも呼ばれます。 ドーナツチャート 。 Excel には 2D 円グラフと 3D 円グラフが用意されています。
平面図
曲面グラフは実際には、データを 3D ランドスケープに表現するのに役立つ 3D グラフです。これらのグラフは、大規模なデータセットで使用するのが最適です。このグラフでは、さまざまなデータを同時に表示できます。
大規模なデータセットを他のグラフを使用して表現するのは簡単ではありません。曲面グラフはこの問題を解決し、この 3D グラフを使用して大規模なデータセットを表示できるようにします。
チャートを賢く選択する
Excel では、2D タイプや 3D タイプだけでなく、非常に多くのグラフが提供されています。どれも使用できますが、データに応じて賢明に選択してください。シナリオが異なれば、異なるチャートが必要になります。ただし、すべての正しい情報を表示することはできます。
チャートを賢く選択するのに役立つ、チャートの種類ごとのいくつかのポイントのリストがあります。注意深く読んでください -
グラフの種類 | このチャートを選択する場合 | |
---|---|---|
1. | 縦棒グラフ | いくつかのカテゴリにわたる複数の値を比較する場合は、縦棒グラフを使用します。値は垂直バーで示されます。 |
2. | 折れ線グラフ | 数か月または数年など、一定の期間にわたる推移 (上昇と下降) を表示する場合は、このグラフを選択します。 |
3. | 棒グラフ | 縦棒グラフと同様に、このグラフを使用して、いくつかのカテゴリの値を比較します。 このグラフでは、値は水平バーに表示されます。 |
4. | 面グラフ | 面グラフには折れ線グラフと同じパターンがあります。このチャートは、異なるセット間の変化を示すために使用するのが最適です。 |
5. | 円グラフまたはドーナツ グラフ | 円グラフは、値を定量化し、パーセンテージで表示する場合に最適です。 |
6. | 平面図 | 平面グラフは他のグラフとは異なります。 2 つのデータの最適な組み合わせを分析する必要がある場合に使用します。 |
グラフを挿入するにはどうすればよいですか?
Excel では、データに必要なグラフを簡単に挿入できる使いやすいユーザー インターフェイスが実現しています。 Excel > [挿入] タブ > [グラフ] セクション > グラフを選択するという簡単な手順に従う必要があります。
Excel データのグラフを作成するための手順を最初から最後まで説明します。 Excel にグラフを挿入する手順は次のとおりです。
ステップ1: Excel でグラフを作成したい次のデータセット (2015 年から 2020 年の 6 年間の動物個体数率) があります。
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ステップ2: グラフを作成する列ヘッダーと行ラベルを含むデータを選択します。このデータはグラフのソース データになります。
ステップ 3: に移動します。 入れる Excel ヘッダーのタブをクリックすると、これらすべてのグラフのリストを含むグラフ セクションが表示されます。
ステップ 4: データに応じてここからチャートを選択してください。私たちが選んだのは、 3D 縦棒グラフ データの縦棒が含まれています。
ステップ5: 選択したグラフが Excel ワークシートに挿入されます。最初は、ステップ 2 で選択したデータのグラフは次のようになります。
現在、このグラフには有効なタイトルや分析用の明確な値などがありません。チャートを変更することで、これらすべてをチャート内で設定できます。
ステップ6: をダブルタップします。 チャートのタイトル 編集可能にしてから、それに適した新しい有効なタイトルを提供します。
ここで、青色の縦棒は、 イルカ 、オレンジ色の縦棒に ペンギン 、および灰色の垂直バー ホワイトベア 人口数。
ステップ 7: ユーザーが値を簡単に分析できるように、年の各縦棒を定義することもできます。クリックしてください チャートフィルター アイコンはここにあります。
ステップ8: クリックしてください データの選択 各縦棒の 2015 年を置き換えるためにリストの一番下に表示されます。
ステップ9: ここで番号を選択します 1 2015 年に置き換えて、 編集 ボタン。
ステップ 10: 年を入力してクリックします わかりました 。
ステップ 11: 2015 年がすぐにチャートに反映され、その他はすべて空白になります。ここで、各縦棒に他のすべての年を入力するには、ここをもう一度クリックします。
ステップ 12: 2016 年から 2020 年までの年を中括弧内にカンマで区切って追加し、「OK」をクリックします。
{2015,2016,2017,2018,2019,2020}
ステップ 13: すべての値が追加されました。それで、クリックしてください わかりました 。
ステップ 14: グラフに反映されている年が各縦棒に対応していることを確認してください。
各バーの終わりには正確な値が定義されていないことがわかります。グラフのみが表示されます。 Excel では、ユーザーは詳細なバーを選択できます。
ステップ 15: 詳細な説明については、縦棒グラフの別のグラフ スタイルを選択してください。 グラフのスタイル リボンの中に。私たちが選んだのは スタイル2 。
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注: [グラフ スタイル] オプションは、Excel シートに挿入されたグラフが選択されている場合にのみ有効になります。したがって、チャートが選択されていることを確認してください。
ステップ 16: このグラフの各バーに正確な値も表示されていることがわかります。
同様に、データの Excel ワークシートに他のグラフを挿入、作成、および変更できます。
チャートを読む
チャートを通じて表示されるデータを理解し、分析するには、チャートの読み方を学ぶ必要があります。チャートの読み方を学ぶことが最も重要です。チャートには、データの解釈に役立つ要素や部品など、いくつかのコンポーネントが含まれています。
これは最も重要なポイントの 1 つです。チャートを読んで理解できないと、値を誤解してデータを分析してしまう可能性があるからです。