再帰 は、それ自体を直接または間接的に呼び出すプロセスとして定義され、対応する関数は再帰関数と呼ばれます。
25 c から k
再帰のプロパティ:
再帰にはいくつかの重要な特性があります。その一部を以下に挙げます。
- 再帰の主な特性は、問題をより小さなサブ問題に分割することで問題を解決できることです。各サブ問題は同じ方法で解決できます。
- 再帰関数には、無限再帰を避けるために基本ケースまたは停止基準が必要です。
- 再帰には、それ自体内で同じ関数を呼び出すことが含まれるため、コール スタックが発生します。
- 再帰関数は、メモリとパフォーマンスの点で反復ソリューションよりも効率が劣る可能性があります。
再帰の種類:
- 直接再帰: 関数がそれ自体内で直接呼び出される場合、それは直接再帰と呼ばれます。これはさらに次の 4 つのタイプに分類できます。
- 末尾再帰、
- ヘッド再帰、
- ツリー再帰と
- 入れ子になった再帰。
再帰の種類の詳細については、を参照してください。 この記事 。
再帰の応用:
再帰は、次のようなコンピューター サイエンスと数学の多くの分野で使用されます。
foreach タイプスクリプト
- 検索と並べ替えのアルゴリズム: 再帰的アルゴリズムは、ツリーやグラフなどのデータ構造の検索と並べ替えに使用されます。
- 数学的計算: 階乗やフィボナッチ数列などの問題を解決するために再帰アルゴリズムが使用されます。
- コンパイラーの設計: 再帰は、プログラミング言語を解析および分析するためのコンパイラーの設計で使用されます。
- グラフィックス: フラクタルやマンデルブロ集合などの多くのコンピューター グラフィックス アルゴリズムは、再帰を使用して複雑なパターンを生成します。
- 人工知能: 再帰的ニューラル ネットワークは、自然言語処理、コンピューター ビジョン、その他の AI アプリケーションで使用されます。
再帰の利点:
- 再帰を使用すると、複雑な問題をより小さく管理しやすい部分に分割することで、単純化できます。
- 再帰的なコードは、反復的なコードよりも読みやすく、理解しやすい場合があります。
- 再帰は一部のアルゴリズムとデータ構造にとって不可欠です。
- また、再帰を使用すると、コードの長さが短縮され、ユーザーやプログラマにとって読みやすく、理解しやすくなります。
再帰の欠点:
- 再帰は、メモリとパフォーマンスの点で反復ソリューションよりも効率が劣る可能性があります。
- 再帰関数は、反復ソリューションよりもデバッグと理解が難しい場合があります。
- 再帰の深さが高すぎる場合、再帰によりスタック オーバーフロー エラーが発生する可能性があります。
他に何が読めるでしょうか？
- 再帰の種類
- 再帰関数