インストールするには、まず設定を選択してから、インストール コマンドを実行する必要があります。インストールはローカルで開始することも、クラウド パートナーと協力して開始することもできます。以下の図の「安定版」は、現在サポートされ、テストされている PyTorch (1.1) のバージョンを示しており、多くのユーザーに適しています。最新の 1.1 ビルドが必要だが完全にテストおよびサポートされていない場合は、プレビュー (夜間) を選択する必要があります。
インストールするには、パッケージ マネージャーに適した前提条件を満たしている必要があります。を使用することをお勧めします アナコンダ パッケージマネージャーはすべての依存関係をインストールするためです。
| プラットフォーム、OS、言語、その他の前提条件 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| PyTorch ビルド | 適切 (1.1) | プレビュー | |||
| あなた | Linux | マック | ウィンドウズ | ||
| パッケージ | コンダ | ピップ | リブトーチ | ソース | |
| 言語 | Python 2.7 | Python 3.5 | Python 3.6 | Python 3.7 | C++ |
| 違う | 9.0 | 10.0 | なし |
LibTorch は C++ でのみ使用できます。ここで、最初に pip パッケージを使用して Windows に PyTorch をインストールし、その後 Conda を使用します。
Pip を使用した Windows へのインストール
PyTorch をインストールするには、まず Python をインストールしてから、次の手順に従う必要があります。
ステップ1：
まず最初に python37 フォルダーに入り、次に cd Scripts コマンドを使用してその Scripts フォルダーに入ります。
ステップ2：
2 番目のステップでは、必要なバージョンに従って pip をインストールする必要があります。 easy_install.exe コマンドプロンプトで pip コマンドを実行します。依存関係の処理が完了すると、自動的に Scripts フォルダーに戻ります。
ステップ 3:
さて、次のステップは、pip 用の Python の numpy パッケージをインストールすることです。 Numpy のインストールは、 pip install numpyコマンド 。 Python にすでにこのパッケージがある場合は、次のように表示されます。 「要件はすでに満たされています」 それ以外の場合は、パッケージがインストールされます。 ピップリスト コマンドはパッケージを確認するために使用されます。
ダウンロードが完了すると、成功のメッセージが表示され、カーソルがスクリプト フォルダーに戻ります。
ステップ 4:
char Javaの文字列
次のステップは、 pip の別のパッケージ scipy をインストールすることです。 pip インストール scipy 指示。
ダウンロードが完了すると、カーソルがスクリプト フォルダーに戻ります。
ステップ5:
次に、PyTorch に必要なインストール済みパッケージをすべて確認します。 ピップリスト 指示。
ステップ6
さて、続けなければなりません https://pytorch.org/ PyTorchのインストールコマンドを取得します。
ここでは、希望する PyTorch ビルド、オペレーティング システム、パッケージ、言語、CUDA を選択する必要があります。 Windows に PyTorch をインストールするための 2 つのコマンドが提供されます。
ステップ 7:
次のステップは、コマンド プロンプトで両方のコマンドを実行することです。このコマンドに変更を加えた場合、PyTorch はインストールされず、エラー メッセージが表示されることに注意してください。
ステップ8:
ここで、pip list コマンドを再実行して、PyTorch が正常に実行されたかどうかを確認します。
ステップ9:
次に、PyTorch をテストします。 Python コマンドを実行して Python を操作します。 PyTorch と連携して操作を実行するには、torch をインポートします。
Conda を使用した Windows へのインストール
このチュートリアルでは、PyTorch の段階的なインストールを定義します。 Conda を使用して PyTorch をインストールするには、次の手順に従う必要があります。
ステップ1：
まず、Anaconda の最新バージョンをシステムにインストールする必要があります。 Anaconda をインストールするには、次の手順を実行する必要があります。 https://www.anaconda.com/distribution/ 。
ステップ2：
次に、Anaconda セットアップを実行し、完全にインストールします。 Anaconda のインストールが完了すると、Anaconda コマンド プロンプトが表示されます。
ステップ 3:
次のステップは、Anaconda コマンド プロンプトを使用して PyTorch をインストールすることです。 PyTorch をインストールするには、コマンド プロンプトで PyTorch のインストール コマンドを実行する必要があります。このコマンドは次の場所で使用できます。 https://pytorch.org/ 。
要件に応じて言語と cuda バージョンを選択します。
ステップ4
さあ、走ってください Python -バージョン 、 そして Conda のバージョン 確認するコマンド コンダ そして パイソン パッケージがインストールされているかどうか。その後、コマンド プロンプトで指定されたコマンドを実行します。コマンド プロンプトで実行するコマンドは、指定されたコマンドと似ていることに注意してください。類似していない場合は、エラー メッセージが生成され、インストールは失敗します。
ラテックスのフォントサイズ
すべてのパッケージをダウンロードしてインストールするには、しばらく時間がかかります。コマンドが完了すると、カーソルがディレクトリのフォルダーに切り替わります。
ステップ5:
次に、 conda list pytorch コマンドを実行して、すべてのパッケージが正常にインストールされているかどうかを確認します。
ステップ6:
次に、PyTorch をテストします。 Python コマンドを実行して Python を操作します。 PyTorch と連携して操作を実行するには、torch をインポートします。
Linux へのインストール
Linux での PyTorch のインストールは、Conda を使用した Windows のインストールと似ています。 Linux システムに PyTorch をインストールするには、以下に示す手順に従う必要があります。
ステップ1：
最初のステップは、Linux オペレーティング システムに Anaconda をダウンロードすることです。ダウンロードするには、次のリンクにアクセスする必要があります https://www.anaconda.com/distribution/ 。
ステップ2：
ここでは、Python の最新バージョン (つまり 3.7) を選択し、マウスの右ボタンをクリックしてリンク アドレスをコピーしてインストールします。
ステップ 3:
ターミナルを開き、wget コマンドを使用してターミナル上でリンクのコピーを実行します。このコマンドは、Linux システムに Anaconda をダウンロードします。
ダウンロードには数秒かかります。ダウンロードが完了すると、カーソルはホーム ディレクトリに戻ります。
ステップ 4:
次のステップは、システムに Anaconda をインストールすることです。これをインストールするには、まずダウンロード ディレクトリ、または anaconda をダウンロードした場所に入る必要があります。 Linux では Anaconda をダウンロードすると bash ファイルとしてダウンロードされるため、インストールは bash ファイルで行われます。したがって、Anaconda をインストールするには、 bash ~/ダウンロード/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 最新バージョンの Python 3.7 のコマンド、または bash ~/ダウンロード/Anaconda2-2019.03-Linux-x86_64.sh Python2.7のコマンドです。
ここで、続行するには Enter ボタンを押す必要があります。 Enter キーを押すと、インストールが開始されます。数回インストールした後、もう 1 つ質問されます。つまり、ライセンス条項に同意しますか? 「はい」と入力すると、答えが得られます。
ステップ5:
「yes」と入力して Enter キーを押すと、anaconda のインストールが開始されます。数回インストールした後、もう一度最後の質問が表示されます。つまり、conda init を実行してインストーラーに Anaconda3 を初期化させますか?もう一度答えとして「yes」と入力すると、カーソルがダウンロード ディレクトリに戻ります。
ステップ6:
次のステップは実行です ソース ~/.bashrc そして アナコンダナビゲーター 次に、PyTorch をインストールします。
アトイC
ステップ 7:
次のステップは、PyTorch の公式サイトにアクセスすることです。 https://pytorch.org/ リンク。
ここでは、オペレーティング システム、パッケージ、言語、CUDA バージョンを選択する必要があります。私はPython 3.7とCUDA 9.0でCondaパッケージを使用しています。
ステップ8:
次に、公式Webサイトで提供されるコマンドを端末で実行する必要があります。実行するコマンドは、指定されたコマンドと似ていることに注意してください。そうしないと、インストールが失敗したことを示すエラー メッセージが生成されます。
数秒後、利用可能な場合はパッケージを更新するように求められます。 y を書いて答えを返さなければなりません。
答えを与えると、PyTorch、Cudatoolkit、Conda、torch などのすべてのパッケージのダウンロードが開始されます。
ステップ9:
これで、PyTorch が正常にインストールされました。トーチ プログラムを実行して PyTorch をテストします。
