numpy.clip()> 関数は、配列内の値をクリップ (制限) するために使用されます。
間隔を指定すると、間隔外の値は間隔のエッジにクリップされます。たとえば、[0, 1] の間隔を指定した場合、0 より小さい値は 0 になり、1 より大きい値は 1 になります。
構文: numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)
Javaのchar + intパラメーター ：
： クリップする要素を含む配列。
にいる ： 最小値。
–> None の場合、下側の間隔エッジではクリッピングは実行されません。 a_min と a_max のうち 1 つだけが None であってはなりません。
a_max : 最大値。
–> None の場合、間隔の上部エッジでクリッピングは実行されません。 a_min と a_max のうち 1 つだけが None であってはなりません。
–> a_min または a_max が array_like の場合、3 つの配列はその形状に一致するようにブロードキャストされます。
外 ： 結果はこの配列に配置されます。これは、インプレース クリッピングの入力配列である可能性があります。 out は出力を保持するために正しい形状でなければなりません。その型は保存されます。戻る ： クリップされた配列
コード #1 :
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8> ]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=> 2>, a_max>=> 6>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
>
>
出力:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Output array : [2 2 3 4 5 6 6 6]>
コード #2 :
マイクロリシックカーネル
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8>,>9>,>10>]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=>[>3>,>4>,>1>,>1>,>1>,>4>,>4>,>4>,>4>,>4>],> >a_max>=> 9>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
モック抽象クラスを挿入する方法
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>
出力:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Output array : [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9]>