numpy.interp()> この関数は、x で評価された指定された離散データ点 (xp、fp) を持つ関数に 1 次元の区分的線形内挿を返します。

構文: numpy.interp(x, xp, fp, 左 = なし、右 = なし、ピリオド = なし)

パラメーター ：
バツ ： [array_like] 補間値を評価する x 座標。
XP: [浮動小数点数の 1 次元シーケンス] 引数 period が指定されていない場合、データ点の x 座標は増加する必要があります。それ以外の場合、xp は、xp = xp % period で周期境界を正規化した後、内部でソートされます。
FP: [float または complex の 1 次元シーケンス] データ点の y 座標。xp と同じ長さ。
左 ： [fp に対応するオプションの float または complex] x に返す値 右 ： [fp に対応するオプションの float または complex] x> xp[-1] の場合に返される値、デフォルトは fp[-1] です。
期間 ： [なしまたは浮動小数点、オプション] x 座標のピリオド。このパラメータにより、角度 x 座標の適切な補間が可能になります。ピリオドを指定した場合、パラメータ left および right は無視されます。

戻る ： [float または complex または ndarray] 補間された値、x と同じ形状。

コード #1 :

C# 辞書

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出力:

np.zeros

 2.6>

コード #2 :

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出力:

 [1. 1. 1.5 1.72 2.14]>