サンプル（） は組み込み関数です ランダムモジュール Python では、シーケンス (リスト、タプル、文字列、セットなど) から選択された項目の特定の長さのリストを返します。非置換のランダムサンプリングに使用されます。
構文: ランダム.サンプル(シーケンス, k)
パラメーター：
順序 : リスト、タプル、文字列、またはセットを指定できます。
k : 整数値。サンプルの長さを指定します。戻り値： k 長さのシーケンスから選択された要素の新しいリスト。
コード #1: Sample() 関数の単純な実装。
リソース割り当てグラフ
# Python3 program to demonstrate> # the use of sample() function .> > # import random> from> random>import> sample> > # Prints list of random items of given length> list1>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>]> > print>(sample(list1,>3>))> |
>
>
出力：
[2, 3, 5]>
コード #2: Sample() 関数の基本的な使い方。
# Python3 program to demonstrate> # the use of sample() function .> > # import random> import> random> > > # Prints list of random items of> # length 3 from the given list.> list1>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>]> print>(>'With list:'>, random.sample(list1,>3>))> > # Prints list of random items of> # length 4 from the given string.> string>=> 'techcodeview.com'> print>(>'With string:'>, random.sample(string,>4>))> > # Prints list of random items of> # length 4 from the given tuple.> tuple1>=> (>'ankit'>,>'geeks'>,>'computer'>,>'science'>,> >'portal'>,>'scientist'>,>'btech'>)> print>(>'With tuple:'>, random.sample(tuple1,>4>))> > > # Prints list of random items of> # length 3 from the given set.> set1>=> {>'a'>,>'b'>,>'c'>,>'d'>,>'e'>}> print>(>'With set:'>, random.sample(set1,>3>))> |
>
Javaでキャッチしてみる
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出力：
htmlリストボックス
With list: [3, 1, 2] With string: ['e', 'f', 'G', 'G'] With tuple: ['ankit', 'portal', 'geeks', 'computer'] With set: ['b', 'd', 'c']>
注記： ランダムなアイテムを返すため、出力は毎回異なります。
コード #3: 例外を発生させる
サンプルサイズ、つまり k がシーケンスサイズより大きい場合、 値エラー 上げられる。
# Python3 program to demonstrate the> # error of sample() function.> import> random> > list1>=> [>1>,>2>,>3>,>4>]> > # exception raised> print>(random.sample(list1,>5>))> |
>
>
出力：
Traceback (most recent call last): File 'C:/Users/user/AppData/Local/Programs/Python/Python36/all_prgm/geeks_article/sample_method_article.py', line 8, in print(random.sample(list1, 5)) File 'C:UsersuserAppDataLocalProgramsPythonPython36lib
andom.py', line 317, in sample raise ValueError('Sample larger than population or is negative') ValueError: Sample larger than population or is negative>