この記事では、Pandas to_csv() メソッドを使用して Pandas DataFrame を CSV ファイルにエクスポートする方法を学びます。デフォルトでは、 to csv() メソッドは、最初の列として行インデックス、区切り文字としてカンマを使用して DataFrame を CSV ファイルにエクスポートします。
Pandas DataFrame を CSV にエクスポートするための DataFrame の作成
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)> |
c 乱数
>
>
出力：
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>
CSV を作業ディレクトリにエクスポートする
ここでは、df.to_csv() を使用してデータフレームを CSV ファイルにエクスポートするだけです。
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)> |
>
>
出力：
CSVを保存せずに保存する ヘッダー そして 索引 。
ここでは、ヘッダーもインデックス番号も付けずにファイルを保存しています。
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)> |
>
>
出力：
CSV ファイルを指定した場所に保存します
ファイルを特定の場所に保存することもできます。
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)> |
>
1から10までの乱数
>
出力：
タブ区切り文字を使用して DataFrame を CSV ファイルに書き込みます
必要に応じて、ファイルを特定のファイルに保存することもできます。つまり、 。
Python3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)> |
>
>
出力：
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25>