SQL グループ BY

SQL GROUP BY 句は、1 つ以上の列に基づいて同一のデータをグループに配置するために使用されます。通常、COUNT() SUM() AVG() MAX() および MIN() などの集計関数とともに使用され、データの各グループに対して計算を実行します。

例：まず最初に作成する GROUP BY コマンドを使用するデモ SQL データベースとテーブル。

クエリ:

SELECT Department SUM(Salary) AS TotalSalary FROM Employees GROUP BY Department;

出力：

SQL 日付順

構文：

SELECT column1 aggregate_function(column2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1 column2;

GROUP BYの例

Student テーブルがあると仮定しましょう。このテーブルにサンプルデータを挿入し、GROUP BY を使用して操作を実行して、列に基づいて行をグループ化し、データを集計する方法を理解します。

単一の列でグループ化すると、その列に同じ値を持つ行が結合されます。たとえば、科目ごとにグループ化すると、各科目に登録している学生の数が表示されます。

クエリ:

マドゥバラ

SELECT subject COUNT(*) AS Student_Count FROM Student GROUP BY subject;

出力：

説明： 各科目は表に 2 回出現するため、英語の数学と科学のカウントは 2 です。

複数の列で GROUP BY を使用すると、それらの列で同じ値を共有する行がグループ化されます。たとえば、科目と学年でグループ化すると、同じ科目と年のペアの行が結合され、各グループに分類される学生の数をカウントできます。

クエリ:

SELECT subject year COUNT(*) FROM Student GROUP BY subject year;

出力：

説明: 同じ科目、同じ学年の学生がグループ化されます。各被験者と年のペアは 2 回出現するため、各グループのカウントは 2 になります。

HAVING 句は、特に SUM() COUNT() や AVG() などの集計関数を使用する場合に、グループ化後に結果をフィルタリングするために使用されます。 WHERE とは異なり、グループ化されたデータに条件を適用します。

このクエリでは、従業員を名前でグループ化し、給与の合計が 50000 を超える従業員のみを表示します。

SELECT NAME SUM(sal) FROM Emp GROUP BY name HAVING SUM(sal)>50000;

出力

マップC++で見つける

説明 : 給与総額が 50000 を超える従業員のみが結果に表示されます。

このクエリでは、従業員を年齢別にグループ化し、平均給与が 60000 を超える年齢グループのみを表示します。

SELECT age AVG(sal) AS Average_Salary FROM emp GROUP BY age HAVING AVG(sal) > 60000;

出力：

説明： このクエリは、従業員を年齢ごとにグループ化し、年齢ごとの平均給与を計算します。平均給与が 60000 を超える年齢グループのみが表示されます。