あ データベース コンピュータ システムに保存され、通常はデータベース管理システム (DBMS) によって制御される、組織化されたデータのコレクションです。一般的なデータベースのデータはテーブルでモデル化されているため、クエリと処理が効率的になります。構造化クエリ言語 (SQL) は、データのクエリと書き込みに一般的に使用されます。
の データベース 私たちの生活に欠かせないものです。私たちは、銀行、駅、学校、食料品店など、データベースとのやり取りを伴うさまざまな活動に遭遇します。これらは、大量のデータを 1 か所に保存する必要がある場合です。これらのデータを簡単に取得できます。
ジャワスイング
データとは ?
データ 静的な生の未処理の情報です。 例えば – 名前、クラス、マークなど。コンピュータ言語では、効率的な動作と処理のための形式に変換できる情報をデータと呼びます。データは交換可能な情報です。
データベースとは ?
データベースは、組織化されたデータの集合であり、構造化データとも呼ばれます。コンピュータ システムにアクセスしたり、コンピュータ システムに保存したりできます。これは、次の方法で管理できます。 データベースマネージメントシステム (DBMS)、データを管理するために使用されるソフトウェア。データベースは、構造化された形式の関連データを指します。
応用 ：会社情報、口座情報、製造、銀行業務、金融取引、電気通信。
データベースでは、データは行と列で構成されるテーブルに編成され、インデックスが付けられるため、データを簡単に更新、拡張、削除できます。通常、コンピュータのデータベースには、ある銀行口座から別の銀行口座への取引金額、売上や顧客の詳細、学生の料金の詳細、製品の詳細などのファイル記録データが含まれています。データベースには、最も一般的なアプローチであるリレーショナル データベースから、分散データベース、クラウド データベース、および NoSQLデータベース 。
- リレーショナルデータベース: リレーショナル データベースは、事前定義されたカテゴリに適合するデータを含む一連のテーブルで構成されます。
- 分散データベース: あ 分散データベース は、データベースの一部が複数の物理的な場所に保存され、処理がネットワーク内の異なるポイント間で分散または複製されるデータベースです。
- クラウドデータベース: クラウド データベースは、通常、クラウド コンピューティング プラットフォーム上で実行されるデータベースです。データベース サービスはデータベースへのアクセスを提供します。データベース サービスは、基礎となるソフトウェア スタックをユーザーに対して透過的にします。
これらの対話は、データが 1 つのタイプ (テキスト) である従来のデータベースの例です。テクノロジーの進歩により、データベース システムの新しいアプリケーションが誕生しました。新しいメディア技術により、画像やビデオクリップを保存できるようになりました。これらの重要な機能により、 マルチメディアデータベース 。
今日、人々は賢くなっています。意思決定を行う前に、これらのデータベースから得られる事実やそれに関連する数字を分析します。データベースによって情報管理が容易になったことで、犯罪者を捕まえたり、深い調査を行うことができるようになりました。
データベースの進化
ファイルベース
1960 年代初頭のデータベースの出現により、データベースは大幅な進化を遂げました。データの保存と編集に使用された最初のシステムは、階層データベース (ツリー状のアーキテクチャに依存しており、perFile ベースのデータベースは 1968 年に初めて開発されました) などのナビゲーション データベースでした。ファイル ベースのデータベースのデータはフラット ファイルに保存されました。ファイルには多くの利点がありますが、いくつかの欠点もあります。
ファイル システムの主な利点の 1 つは、シーケンシャル、インデックス付き、ランダムなどのいくつかのアクセス技術です。
BASIC や コボル 。
階層型データモデル
の期間 階層型データベース 1968年から1980年でした。 IBM の最初の DBMS は、著名な階層データベース パラダイムでした。情報管理システム (IMS) がその名前でした。
ネットワークデータモデル
ネットワークデータモデル Charles Bachman は、ハネウェル初のデータベース管理システムである統合データ ストア (IDS) を作成しました。これは 1960 年代初頭に作成されましたが、データ システム言語会議 (CODASYL) によって 1971 年に標準化されました。
リレーショナルデータベース
リレーショナル データベースは 1980 年代に人気が高まり、 オブジェクト指向データベース 1990年代に。 NoSQL データベースは、インターネットの急速な拡大と、より高速な非構造化データ処理の需要に応えて、最近登場しました。最近では、自動運転データベースとクラウド データベースにより、データの収集、保存、処理、使用の方法に革命が起きています。
データベースの種類
データベースには多くの種類があります。
- リレーショナル データベース: リレーショナル データベースの内容は、行と列を含むテーブルのコレクションとして配置されます。構造化データへのアクセスは、リレーショナル データベース テクノロジによって最も柔軟かつ効率的に行われます。
- オブジェクト指向データベース: に似ている オブジェクト指向プログラミング 、オブジェクト指向データベース内のデータはオブジェクトとして表現されます。
- 分散データベース: 分散データベースは、複数の場所に分散された 2 つ以上のファイルで構成されます。データベースは、多くのネットワークに分散したり、物理的に 1 か所に格納したり、複数のコンピュータに保存したりすることができます。
- データ ウェアハウス: データ ウェアハウスは、特に迅速なクエリと分析のために作成されたデータベースの一種です。これはデータの中央リポジトリです。
- NoSQL データベース: すべてのデータ入力のフォーマット方法を指定するリレーショナル データベースとは異なり、NoSQL または非リレーショナル データベースでは、非構造化データおよび半構造化データの保存と操作が可能です。オンライン アプリケーションの普及と複雑さにより、NoSQL データベースの人気が高まりました。
- グラフデータベース: データは、エンティティとその関係を使用してグラフ データベースに保存されます。
- OLTP データベース: アン OLTPデータベース は、複数のユーザーからの大量のトランザクションを一度に処理するために作成された、迅速な分析データベースです。
- オープンソースデータベース: オープンソースのデータベース システムには、次のいずれかが含まれます。 SQL または NoSQL データベースをソースコードとして保存します。
- クラウドデータベース: プライベート、パブリック、またはハイブリッド クラウド コンピューティング プラットフォームに格納されている、組織化されたデータまたは未組織のデータのコレクションは、クラウド データベースと呼ばれます。クラウド データベース モデルには、従来型と従来型の 2 種類があります。 サービスとしてのデータベース (DBaaS) 。 DBaaS では、サービス プロバイダーが保守と管理業務を処理します。
DBMSとは何ですか?
相互に関連するデータの収集とデータにアクセスするためのプログラムのセットの例 – MySql、 オラクル 。
- 作成、削除、変更などの操作のためのインターフェイスは DBMS によって提供されます。
- DBMS を使用すると、ユーザーは要件に応じてデータベースを作成できます。
- DBMS はアプリケーションからのリクエストを受け入れ、オペレーティング システムを通じて特定のデータを提供します。
- DBMS には、ユーザーの指示に従って動作するプログラム群が含まれています。
- データベースにセキュリティを提供します。
データベースの課題
以下にデータベースの課題をいくつか挙げます。
- データ量の大幅な増加を吸収します。データベース管理者は、組織のデータを効果的に管理および整理するために、センサー、接続されたデバイス、その他多数のソースから流入する大量のデータを常に処理しています。
- データの安全性を確保します。最近ではデータ侵害が日常的に発生しており、ハッカーの機知はますます高まっています。ユーザーがデータを簡単に利用できることと安全性の両方を確保することが、これまで以上に重要になっています。
- 要求に応えます。企業は、今日のペースの速いビジネス環境において、迅速な意思決定をサポートし、新たな機会をつかむために、自社のデータにリアルタイムでアクセスする必要があります。
- インフラストラクチャとデータベースの世話と管理。データベース管理者は、予防メンテナンスを実行し、ソフトウェアのパッチとアップグレードを適用し、データベースに問題がないか継続的に監視する責任があります。
- スケーラビリティの制限を取り除く。ビジネスが成長するには拡大する必要があり、その結果、データ管理も拡大する必要があります。ただし、データベース管理者は、特にオンプレミスのデータベースを扱う場合、ビジネスに必要な容量を予測することが非常に難しいと感じています。
- レイテンシーのニーズ、データ主権、または常駐を確保します。特定の企業には、オンプレミス展開により適したユースケースがあります。このような状況では、事前に最適化され、事前に構成されたエンジニアリング システムがデータベースの実行に最適です。
データベースに関するよくある質問
Q.1: なぜデータベースを使用するのですか?
答え：
データベース ソフトウェアを使用すると、ユーザーは組織的な方法でデータを保存および取得できるため、データ管理が簡素化されます。データの構築と維持を支援するために、通常はグラフィカル インターフェイスが備えられています。
Q.2: データベースを作成するにはどうすればよいですか?
答え：
文字列配列c
- データベースを作成する
- データベース エンジンに接続します。
- 標準バーから、「新しいクエリ」を選択します。
Q.3: マスターデータベースはどこにありますか?
答え：
Program FilesMicrosoft SQL ServerMssqlData ディレクトリには、msdb データベース ファイル (msdb. mdf) と msdb ログ ファイル (msdb. ldf) が含まれています。