配列 arr[0..N-1] を指定します。次の操作を実行する必要があります。
- update(l r val) : [l r] の配列内のすべての要素に 'val' を追加します。
- getRangeSum(l r) : [l r] から配列内のすべての要素の合計を求めます。
最初は配列内のすべての要素が 0 です。クエリは任意の順序で行うことができます。つまり、範囲合計の前に多くの更新が存在する可能性があります。
例：
入力： N = 5 // {0 0 0 0 0}
クエリ: 更新: l = 0 r = 4 val = 2
更新: l = 3 r = 4 val = 3
getRangeSum : l = 2 r = 4出力： 範囲 [2 4] の要素の合計は 12 です
説明： 最初の更新後の配列は {2 2 2 2 2} になります
2 回目の更新後の配列は {2 2 2 5 5} になります。
素朴なアプローチ: この問題を解決するには、次のアイデアに従ってください。
で 前の投稿 BIT を使用した範囲更新およびポイント クエリ ソリューションについて説明しました。
rangeUpdate(l r val) : インデックス 'l' の要素に 'val' を追加します。インデックス「r+1」の要素から「val」を減算します。
getElement(index) [または getSum()]: 0 からインデックスまでの要素の合計を返します。これは BIT を使用してすぐに取得できます。
getSum() クエリを使用して rangeSum() を計算できます。
rangeSum(l r) = getSum(r) - getSum(l-1)Javaサンプルプログラムシンプルな解決策 で説明されている解決策を使用することです。 前の投稿 。範囲更新クエリも同じです。範囲合計クエリは、範囲内のすべての要素に対して取得クエリを実行することで実現できます。
効率的なアプローチ: この問題を解決するには、次のアイデアに従ってください。
プレフィックス合計を使用して範囲合計を取得します。プレフィックス合計を迅速に実行できる方法で更新が確実に行われるようにするにはどうすればよいでしょうか?プレフィックスの合計 [0 k] (0 の場合) の状況を考えてみましょう。<= k < n) is needed after range update on the range [l r]. Three cases arise as k can possibly lie in 3 regions.
- ケース1 ：0< k < l
- 更新クエリは合計クエリには影響しません。
- ケース2 :l<= k <= r
- 例を考えてみましょう: 範囲 [2 4] に 2 を加算すると、結果の配列は次のようになります: 0 0 2 2 2
k = 3 の場合 [0 k] からの合計 = 4この結果を得るにはどうすればよいでしょうか?
l から val を追加するだけです番目k へのインデックス番目索引。更新クエリの後、合計は 'val*(k) - val*(l-1)' だけ増加します。
- ケース3 : k > r
- この場合、l から 'val' を追加する必要があります。番目r へのインデックス番目索引。更新クエリにより、合計は「val*r – val*(l-1)」だけ増加します。
所見:
ケース 1: 合計は更新前と同じままなので簡単です。
ケース 2: 合計は val*k - val*(l-1) によって増加しました。 「val」を見つけることができます。これは i を見つけるのと似ています。番目の要素 範囲更新とポイントクエリの記事 。したがって、範囲更新とポイント クエリ用に 1 つのビットを維持します。このビットは、k での値を見つけるのに役立ちます。番目索引。これで、val * k が計算されます。余分な項 val*(l-1) をどのように処理するか?
この余分な期間を処理するために、別の BIT (BIT2) を維持します。 l で val * (l-1) を更新します番目インデックスなので、BIT2 で getSum クエリを実行すると、結果は val*(l-1) として返されます。
ハッシュテーブルJava
ケース 3: ケース 3 の合計は、「val*r - val *(l-1)」だけ増加しました。この項の値は、BIT2 を使用して取得できます。加算する代わりに、「val*(l-1) - val*r」を減算します。これは、ケース 2 で行ったように val*(l-1) を加算し、すべての更新操作で val*r を減算することで、BIT2 からこの値を取得できるためです。
クエリの更新
更新(BITree1 l val)
更新(BITree1 r+1 -val)
UpdateBIT2(BITree2 l val*(l-1))
UpdateBIT2(BITree2 r+1 -val*r)範囲合計
getSum(BITTree1 k) *k) - getSum(BITTree2 k)
問題を解決するには、次の手順に従ってください。
- 指定された関数constructBITree()を使用して2つのバイナリインデックスツリーを作成します。
- 指定された範囲内の合計を見つけるには、指定された範囲とバイナリ インデックス付きツリーをパラメータとして関数 rangeSum() を呼び出します。
- [0 X] の範囲の合計を返す関数 sum を呼び出します。
- sum(R) - sum(L-1) を返します。
- この関数内で関数 getSum() を呼び出し、[0 X] から配列の合計を返します。
- 戻り値 getSum(Tree1 x) * x - getSum(tree2 x)
- getSum() 関数内で、ゼロに等しい整数の合計を作成し、インデックスを 1 ずつ増やします。
- インデックスが 0 より大きい場合、Tree[index] だけ合計を増加します。
- インデックスを (index & (-index)) だけ減らして、インデックスをツリー内の親ノードに移動します
- リターン合計
- 指定された範囲の合計を出力します
上記のアプローチの実装を以下に示します。
C++// C++ program to demonstrate Range Update // and Range Queries using BIT #include
// Java program to demonstrate Range Update // and Range Queries using BIT import java.util.*; class GFG { // Returns sum of arr[0..index]. This function assumes // that the array is preprocessed and partial sums of // array elements are stored in BITree[] static int getSum(int BITree[] int index) { int sum = 0; // Initialize result // index in BITree[] is 1 more than the index in // arr[] index = index + 1; // Traverse ancestors of BITree[index] while (index > 0) { // Add current element of BITree to sum sum += BITree[index]; // Move index to parent node in getSum View index -= index & (-index); } return sum; } // Updates a node in Binary Index Tree (BITree) at given // index in BITree. The given value 'val' is added to // BITree[i] and all of its ancestors in tree. static void updateBIT(int BITree[] int n int index int val) { // index in BITree[] is 1 more than the index in // arr[] index = index + 1; // Traverse all ancestors and add 'val' while (index <= n) { // Add 'val' to current node of BI Tree BITree[index] += val; // Update index to that of parent in update View index += index & (-index); } } // Returns the sum of array from [0 x] static int sum(int x int BITTree1[] int BITTree2[]) { return (getSum(BITTree1 x) * x) - getSum(BITTree2 x); } static void updateRange(int BITTree1[] int BITTree2[] int n int val int l int r) { // Update Both the Binary Index Trees // As discussed in the article // Update BIT1 updateBIT(BITTree1 n l val); updateBIT(BITTree1 n r + 1 -val); // Update BIT2 updateBIT(BITTree2 n l val * (l - 1)); updateBIT(BITTree2 n r + 1 -val * r); } static int rangeSum(int l int r int BITTree1[] int BITTree2[]) { // Find sum from [0r] then subtract sum // from [0l-1] in order to find sum from // [lr] return sum(r BITTree1 BITTree2) - sum(l - 1 BITTree1 BITTree2); } static int[] constructBITree(int n) { // Create and initialize BITree[] as 0 int[] BITree = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) BITree[i] = 0; return BITree; } // Driver Program to test above function public static void main(String[] args) { int n = 5; // Contwo BIT int[] BITTree1; int[] BITTree2; // BIT1 to get element at any index // in the array BITTree1 = constructBITree(n); // BIT 2 maintains the extra term // which needs to be subtracted BITTree2 = constructBITree(n); // Add 5 to all the elements from [04] int l = 0 r = 4 val = 5; updateRange(BITTree1 BITTree2 n val l r); // Add 10 to all the elements from [24] l = 2; r = 4; val = 10; updateRange(BITTree1 BITTree2 n val l r); // Find sum of all the elements from // [14] l = 1; r = 4; System.out.print('Sum of elements from [' + l + '' + r + '] is '); System.out.print(rangeSum(l r BITTree1 BITTree2) + 'n'); } } // This code is contributed by 29AjayKumar
# Python3 program to demonstrate Range Update # and Range Queries using BIT # Returns sum of arr[0..index]. This function assumes # that the array is preprocessed and partial sums of # array elements are stored in BITree[] def getSum(BITree: list index: int) -> int: summ = 0 # Initialize result # index in BITree[] is 1 more than the index in arr[] index = index + 1 # Traverse ancestors of BITree[index] while index > 0: # Add current element of BITree to sum summ += BITree[index] # Move index to parent node in getSum View index -= index & (-index) return summ # Updates a node in Binary Index Tree (BITree) at given # index in BITree. The given value 'val' is added to # BITree[i] and all of its ancestors in tree. def updateBit(BITTree: list n: int index: int val: int) -> None: # index in BITree[] is 1 more than the index in arr[] index = index + 1 # Traverse all ancestors and add 'val' while index <= n: # Add 'val' to current node of BI Tree BITTree[index] += val # Update index to that of parent in update View index += index & (-index) # Returns the sum of array from [0 x] def summation(x: int BITTree1: list BITTree2: list) -> int: return (getSum(BITTree1 x) * x) - getSum(BITTree2 x) def updateRange(BITTree1: list BITTree2: list n: int val: int l: int r: int) -> None: # Update Both the Binary Index Trees # As discussed in the article # Update BIT1 updateBit(BITTree1 n l val) updateBit(BITTree1 n r + 1 -val) # Update BIT2 updateBit(BITTree2 n l val * (l - 1)) updateBit(BITTree2 n r + 1 -val * r) def rangeSum(l: int r: int BITTree1: list BITTree2: list) -> int: # Find sum from [0r] then subtract sum # from [0l-1] in order to find sum from # [lr] return summation(r BITTree1 BITTree2) - summation( l - 1 BITTree1 BITTree2) # Driver Code if __name__ == '__main__': n = 5 # BIT1 to get element at any index # in the array BITTree1 = [0] * (n + 1) # BIT 2 maintains the extra term # which needs to be subtracted BITTree2 = [0] * (n + 1) # Add 5 to all the elements from [04] l = 0 r = 4 val = 5 updateRange(BITTree1 BITTree2 n val l r) # Add 10 to all the elements from [24] l = 2 r = 4 val = 10 updateRange(BITTree1 BITTree2 n val l r) # Find sum of all the elements from # [14] l = 1 r = 4 print('Sum of elements from [%d%d] is %d' % (l r rangeSum(l r BITTree1 BITTree2))) # This code is contributed by # sanjeev2552
// C# program to demonstrate Range Update // and Range Queries using BIT using System; class GFG { // Returns sum of arr[0..index]. This function assumes // that the array is preprocessed and partial sums of // array elements are stored in BITree[] static int getSum(int[] BITree int index) { int sum = 0; // Initialize result // index in BITree[] is 1 more than // the index in []arr index = index + 1; // Traverse ancestors of BITree[index] while (index > 0) { // Add current element of BITree to sum sum += BITree[index]; // Move index to parent node in getSum View index -= index & (-index); } return sum; } // Updates a node in Binary Index Tree (BITree) at given // index in BITree. The given value 'val' is added to // BITree[i] and all of its ancestors in tree. static void updateBIT(int[] BITree int n int index int val) { // index in BITree[] is 1 more than // the index in []arr index = index + 1; // Traverse all ancestors and add 'val' while (index <= n) { // Add 'val' to current node of BI Tree BITree[index] += val; // Update index to that of // parent in update View index += index & (-index); } } // Returns the sum of array from [0 x] static int sum(int x int[] BITTree1 int[] BITTree2) { return (getSum(BITTree1 x) * x) - getSum(BITTree2 x); } static void updateRange(int[] BITTree1 int[] BITTree2 int n int val int l int r) { // Update Both the Binary Index Trees // As discussed in the article // Update BIT1 updateBIT(BITTree1 n l val); updateBIT(BITTree1 n r + 1 -val); // Update BIT2 updateBIT(BITTree2 n l val * (l - 1)); updateBIT(BITTree2 n r + 1 -val * r); } static int rangeSum(int l int r int[] BITTree1 int[] BITTree2) { // Find sum from [0r] then subtract sum // from [0l-1] in order to find sum from // [lr] return sum(r BITTree1 BITTree2) - sum(l - 1 BITTree1 BITTree2); } static int[] constructBITree(int n) { // Create and initialize BITree[] as 0 int[] BITree = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) BITree[i] = 0; return BITree; } // Driver Code public static void Main(String[] args) { int n = 5; // Contwo BIT int[] BITTree1; int[] BITTree2; // BIT1 to get element at any index // in the array BITTree1 = constructBITree(n); // BIT 2 maintains the extra term // which needs to be subtracted BITTree2 = constructBITree(n); // Add 5 to all the elements from [04] int l = 0 r = 4 val = 5; updateRange(BITTree1 BITTree2 n val l r); // Add 10 to all the elements from [24] l = 2; r = 4; val = 10; updateRange(BITTree1 BITTree2 n val l r); // Find sum of all the elements from // [14] l = 1; r = 4; Console.Write('Sum of elements from [' + l + '' + r + '] is '); Console.Write(rangeSum(l r BITTree1 BITTree2) + 'n'); } } // This code is contributed by 29AjayKumar
<script> // JavaScript program to demonstrate Range Update // and Range Queries using BIT // Returns sum of arr[0..index]. This function assumes // that the array is preprocessed and partial sums of // array elements are stored in BITree[] function getSum(BITreeindex) { let sum = 0; // Initialize result // index in BITree[] is 1 more than the index in arr[] index = index + 1; // Traverse ancestors of BITree[index] while (index > 0) { // Add current element of BITree to sum sum += BITree[index]; // Move index to parent node in getSum View index -= index & (-index); } return sum; } // Updates a node in Binary Index Tree (BITree) at given // index in BITree. The given value 'val' is added to // BITree[i] and all of its ancestors in tree. function updateBIT(BITreenindexval) { // index in BITree[] is 1 more than the index in arr[] index = index + 1; // Traverse all ancestors and add 'val' while (index <= n) { // Add 'val' to current node of BI Tree BITree[index] += val; // Update index to that of parent in update View index += index & (-index); } } // Returns the sum of array from [0 x] function sum(xBITTree1BITTree2) { return (getSum(BITTree1 x) * x) - getSum(BITTree2 x); } function updateRange(BITTree1BITTree2nvallr) { // Update Both the Binary Index Trees // As discussed in the article // Update BIT1 updateBIT(BITTree1 n l val); updateBIT(BITTree1 n r + 1 -val); // Update BIT2 updateBIT(BITTree2 n l val * (l - 1)); updateBIT(BITTree2 n r + 1 -val * r); } function rangeSum(lrBITTree1BITTree2) { // Find sum from [0r] then subtract sum // from [0l-1] in order to find sum from // [lr] return sum(r BITTree1 BITTree2) - sum(l - 1 BITTree1 BITTree2); } function constructBITree(n) { // Create and initialize BITree[] as 0 let BITree = new Array(n + 1); for (let i = 1; i <= n; i++) BITree[i] = 0; return BITree; } // Driver Program to test above function let n = 5; // Contwo BIT let BITTree1; let BITTree2; // BIT1 to get element at any index // in the array BITTree1 = constructBITree(n); // BIT 2 maintains the extra term // which needs to be subtracted BITTree2 = constructBITree(n); // Add 5 to all the elements from [04] let l = 0 r = 4 val = 5; updateRange(BITTree1 BITTree2 n val l r); // Add 10 to all the elements from [24] l = 2 ; r = 4 ; val = 10; updateRange(BITTree1 BITTree2 n val l r); // Find sum of all the elements from // [14] l = 1 ; r = 4; document.write('Sum of elements from [' + l + '' + r+ '] is '); document.write(rangeSum(l r BITTree1 BITTree2)+ '
'); // This code is contributed by rag2127 </script>
出力
Sum of elements from [14] is 50
時間計算量 : O(q * log(N)) ここで、q はクエリの数です。
補助スペース: の上）