この記事では、Python を使用して numpy という名前の No モジュールを修正する方法について説明します。

Numpy は配列処理に使用されるモジュールです。環境内に NumPy ライブラリがない場合、つまり、NumPy モジュールがインストールされていないか、何らかの中断によりインストールの一部が不完全である場合、エラー「No module names numpy」が発生します。このエラーを克服する方法について説明します。

Python では、pip 関数を使用してモジュールをインストールします

構文：

pip インストールモジュール名

例： NumPyのインストール方法

pip install numpy>

出力：

ナンピーを集める

dhlの意味

numpy-3.2.0.tar.gz をダウンロード中 (281.3 MB)

|████████████████████████████████| 281.3MB 9.7kB/秒

py4j==0.10.9.2を収集しています

py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl をダウンロード中 (198 KB)

|████████████████████████████████| 198KB 52.8MB/秒

収集されたパッケージのホイールの構築: numpy

numpy (setup.py) のホイールを構築 … 完了

numpy 用のホイールを作成しました: filename=numpy-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737

ディレクトリに保存: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

numpy のビルドに成功しました

収集したパッケージのインストール: py4j、numpy

py4j-0.10.9.2 numpy-3.2.0 が正常にインストールされました

同じコマンドを再度入力して確認すると、出力は次のようになります。

Javaの文字列メソッド

出力：

要件はすでに満たされています: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages の numpy (1.1.5)

私たちの環境の現在のバージョンのようなnumpyの説明を取得するには、showコマンドを使用できます

例： NumPyの説明を取得するには

pip show numpy>

出力 :

名前：ナンピー

バージョン: 1.19.5

概要: NumPy は、Python を使用した配列コンピューティングの基本パッケージです。

ホームページ: https://www.numpy.org

著者: Travis E. Oliphant 他

著者の電子メールアドレス: なし

ライセンス: BSD

場所: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

必要：

サルマン・カーンの年齢

必須: yellowbrick、xgboost、xarray、wordcloud、torchvision、torchtext、tifffile、thinc、Theano-PyMC、tensorflow、tensorflow-probability、tensorflow-hub、tensorflow-datasets、tensorboard、tables、statsmodels、spatiy、sklearn-pandas、 Seaborn、scs、scipy、scikit-learn、scikit-image、resampy、qdldl、PyWavelets、python-louvain、pystan、pysndfile、pymc3、pyerfa、pyemd、pyarrow、plotnine、patsy、pandas、osqp、opt-einsum、opencv- Python、opencv-contrib-python、numexpr、numba、nibabel、netCDF4、moviepy、mlxtend、mizani、missingno、matplotlib、matplotlib-venn、lightgbm、librosa、Keras-Preprocessing、kapre、jpeg4py、jaxlib、jax、imgaug、不均衡- learn、imageio、hyperopt、holoviews、h5py、ジム、gensim、folium、fix-yahoo-finance、fbprophet、fastprogress、fastdtw、fastai、fa2、ecos、daft、cvxpy、カフリンクス、cmdstanpy、cftime、ボトルネック、ボケ、ブリス、 autograd、atari-py、astropy、arviz、altair、albumentations

プラットフォームが変わるだけで、他のすべてのオペレーティング システムとソフトウェアのインストールは同じままです。インストールが成功すると、NumPy コードは正常に動作します。

Javaの地図

例： NumPy配列を作成して表示するプログラム

Python3

>

>

出力：

array([1, 2, 3, 4, 5])>