年末のカレッジボードのデータレポートに目を通したことがあれば、次のような情報を見たことがあるかもしれません。 SAT標準偏差 。残念ながら、報道は数字を羅列するだけで、その数字が何を意味するのか全く説明せずに話を進めている。
では、SAT の平均値と標準偏差に関する情報はどのように役立つのでしょうか? この記事では、標準偏差という用語が何を指すのか、そしてそれがあなたとあなたの SAT スコアにとって何を意味するのかを説明します。
ウリとは何ですか
フィーチャー画像のクレジット: 釣鐘曲線 による アビジット・バドゥリ /フリッカー
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SAT標準偏差とは何ですか?
一連の数値の標準偏差はばらつきを測定します。標準偏差は、平均して、ほとんどの人のスコアが平均 (または平均) スコアからどれだけ離れているかを示します。 SAT の標準偏差は 217 ポイントです。これは、ほとんどの人が平均スコアの 217 ポイント以内に得点したことを意味します。 どちらかの側(上または下)にあります。
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SAT 標準偏差は、68% の生徒が平均の 1 標準偏差以内に得点し、95% の生徒が平均から 2 標準偏差以内に得点し、99% 以上の生徒が平均から 3 標準偏差以内に得点するように計算されます。
スコアのセットの標準偏差が 低い 、つまり、ほとんどの学生が 平均に近い スコア (この場合は 1060)。これは明らかに SAT の場合ではありません。そうでなければ、入学した生徒の SAT 平均スコアが 1300 以上を誇る学校には生徒がいないことになるからです。
対照的に、標準偏差が 高い そうすると、ばらつきがさらに大きくなり、 より多くの生徒の得点が平均値から遠ざかる 。 SAT に関して発表された最新のデータに基づくと、標準偏差は比較的高く、学生の SAT の得点にはかなりのばらつきがあることを意味します。
以下に、テストの各セクションの SAT の平均と標準偏差、および合計 SAT スコアの平均と標準偏差に関するデータを含む表を作成しました。
SATの参加とパフォーマンス | ||
平均 | 標準 偏差 | |
合計 | 1060 | 217 |
EBRW | 533 | 108 |
数学 | 528 | 120 |
注: この表には、 データ 2020年高校卒業生の最新テストの成績から算出。
ハーディープ・シン /フリッカー
SAT ベル カーブはどのようなものですか?
SAT スコアの釣鐘曲線は、理想的な正規曲線にかなり近くなります。平均スコアは範囲の中間点 (1000 ではなく 1060) より高いため、少し右にシフトしていますが、それ以外の点では、SAT ベル カーブは通常のベル形状です。
SAT 合計スコアの SAT 標準偏差は 217、平均は 1060 であるため、少し簡単な計算を行って、1 番目、2 番目、および 3 番目の標準偏差のスコア範囲を把握できます。
範囲内の SAT スコアの % | 合計スコア範囲 | EBRW範囲 | 数学範囲 オペレーティングシステムの使用 |
68% | 843-1277 | 425-641 | 408-648 |
95% | 626-1494 | 317-749 | 288-768 |
99+% | 409-1711 | 209-800 | 168-800 |
SAT スコアの分布をよりわかりやすく視覚化するために、SAT ベル カーブ (青色) をグラフ化しました。 複合 SAT スコア (1600 点中) そして、平均値と各標準偏差を行ごとに追加します。グラフの緑色の線は SAT スコアの平均 (1060) であり、平均値の両側の線はさまざまな標準偏差の境界を表しています。
グラフ上の 2 本の黄色の縦線は、最初の標準偏差スコア 843 と 1277 を表します。SAT を受けた全学生の 68% のスコアは、これら 2 本の線の間に収まります。
グラフ上の 2 本のオレンジ色の線は、2 番目の標準偏差スコア 626 と 1494 を表しています。SAT を受けた全生徒の 95% のスコアは、2 本のオレンジ色の線の間にあります (843 から 1277 の間のスコアを持った 68% を含む) )。
グラフ上の 2 本の赤い線は、3 番目の標準偏差スコア、409 と 1711 を表しています。厳密に言えば、SAT は 1600 点までしか上がらないため、それを超える得点をとった生徒は存在せず、そのため、すべての生徒の SAT スコアの青い曲線が止まっています。 SAT を受けた全生徒の約 99% のスコアは 2 本の赤い線の間にあり、残りは 1600 点です。<1% falling below the leftmost red line (scores of 409 and below).
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それはです
SAT 標準偏差が重要なのはなぜですか?
学生にとって、SAT のベル カーブと標準偏差の正確な詳細はそれほど重要ではありません。
標準偏差から得られる情報のほとんどは、あなたのデータから簡単に得ることができます。 パーセンタイルランク それはスコアレポートに含まれています。たとえば、自分が 98 パーセンタイルに入っていることを知っていることは、SAT スコアの平均より 2 標準偏差よりわずかに高いことを知っていることよりもおそらく有益です。
スコアのばらつきを知る
標準偏差の大きさから次の情報が得られます。 生徒の得点が平均からどれくらい離れているか 。標準偏差が大きいほど、テストを受けた人の間でスコアのばらつきが大きいことを意味し、標準偏差が小さいほど、ばらつきが小さいことを意味します。
上で説明したように、SAT の標準偏差は 217 であり、これは比較的高いため、SAT を受ける生徒の間でスコアに大きなばらつきがあることを示しています。
実際的に言えば、これは、成績優秀な学生が自分自身を差別化するために比較的高いスコアを取得する必要があることを意味します。 SAT で平均 1060、標準偏差 217 の生徒の 98% よりも良い成績を収めるためには、 を取得する必要があります 1490以上 テストで 。
スコアがどのように積み重なるかを発見する
SAT スコアの標準偏差も、SAT スコアについての一般的なアイデアを与えるため、有益な情報です。 他の生徒と比べて、どの程度良い成績を収めたか 。自分がどの標準偏差に該当するかに基づいて、大まかなパーセンタイル スコアを把握することもできます (わからない場合)。
2次元配列用のCプログラム
SAT スコアが次の場合 複数の標準偏差 の上 SATの平均スコア 、それからあなたはそうしました 約84%の学生よりも優れている これにより、ほとんどの州立学校 (モンタナ大学、シンシナティ大学、UT サンアントニオ校など) および一部の私立学校 (ペース大学、テンプル大学、クイニピアック大学など) において有利な立場に立つことができます。
同様に、スコアが より多い 2つの標準偏差 SAT スコアの平均を上回っていれば、 約97%の学生よりも優れている これは素晴らしいことであり、ニューヨーク大学、UMich (アナーバー) などの競争力の高い学校、さらには UPenn や Brown などのアイビー リーグの学校の有力な候補者となります。
一方、あなたのスコアが次の場合は、 標準偏差が平均より 1 つ以上低い 、ほとんどの学校の競争力のある志願者になりたいのであれば、あなたは間違いなくあなたにぴったりの仕事を持っています。スコアを 840 以上のスコア レベルまで上げるには、真剣な勉強時間を費やす必要があります。
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