の リデュース(楽しい,シーケンス) 関数が使用されるのは 引数に渡された特定の関数をリストのすべての要素に適用します。 渡されたシーケンスで言及されています。この関数はで定義されています 関数ツール モジュール。
働く ：
- 最初のステップでは、シーケンスの最初の 2 つの要素が選択され、結果が取得されます。
- 次のステップでは、以前に取得した結果と 2 番目の要素の直後にある数値に同じ関数を適用し、結果が再度保存されます。
- このプロセスは、コンテナー内の要素がなくなるまで続きます。
- 最終的に返された結果が返され、コンソールに表示されます。
Python3
# python code to demonstrate working of reduce()> > # importing functools for reduce()> import> functools> > # initializing list> lis>=> [>1>,>3>,>5>,>6>,>2>]> > # using reduce to compute sum of list> print>(>'The sum of the list elements is : '>, end>=>'')> print>(functools.>reduce>(>lambda> a, b: a>+>b, lis))> > # using reduce to compute maximum element from list> print>(>'The maximum element of the list is : '>, end>=>'')> print>(functools.>reduce>(>lambda> a, b: a>if> a>b>> |
>
二分木と二分探索木
>出力
The sum of the list elements is : 17 The maximum element of the list is : 6>
演算子関数の使用
また、reduce() を演算子関数と組み合わせてラムダ関数と同様の機能を実現し、コードを読みやすくすることもできます。
Python3
# python code to demonstrate working of reduce()> # using operator functions> > # importing functools for reduce()> import> functools> > # importing operator for operator functions> import> operator> > # initializing list> lis>=> [>1>,>3>,>5>,>6>,>2>]> > # using reduce to compute sum of list> # using operator functions> print>(>'The sum of the list elements is : '>, end>=>'')> print>(functools.>reduce>(operator.add, lis))> > # using reduce to compute product> # using operator functions> print>(>'The product of list elements is : '>, end>=>'')> print>(functools.>reduce>(operator.mul, lis))> > # using reduce to concatenate string> print>(>'The concatenated product is : '>, end>=>'')> print>(functools.>reduce>(operator.add, [>'geeks'>,>'for'>,>'geeks'>]))> |
>
>出力
The sum of the list elements is : 17 The product of list elements is : 180 The concatenated product is : geeksforgeeks>
reduce() とaccumulate()
reduce() とaccumulate() の両方を使用して、シーケンス要素の合計を計算できます。ただし、これらの両方には実装の側面に違いがあります。
- reduce() は functools モジュールで定義され、accumulate() は itertools モジュールで定義されます。
- reduce() は中間結果を保存し、最終的な合計値のみを返します。一方、accumulate() は中間結果を含むイテレータを返します。返されるイテレータの最後の番号はリストの合計値です。
- reduce(fun, seq) は関数を 1 番目の引数として、シーケンスを 2 番目の引数として受け取ります。対照的に、accumulate(seq, fun) はシーケンスを 1 番目の引数として、関数を 2 番目の引数として受け取ります。
Python3
# python code to demonstrate summation> # using reduce() and accumulate()> > # importing itertools for accumulate()> import> itertools> > # importing functools for reduce()> import> functools> > # initializing list> lis>=> [>1>,>3>,>4>,>10>,>4>]> > # printing summation using accumulate()> print>(>'The summation of list using accumulate is :'>, end>=>'')> print>(>list>(itertools.accumulate(lis,>lambda> x, y: x>+>y)))> > # printing summation using reduce()> print>(>'The summation of list using reduce is :'>, end>=>'')> print>(functools.>reduce>(>lambda> x, y: x>+>y, lis))> |
>
>出力
The summation of list using accumulate is :[1, 4, 8, 18, 22] The summation of list using reduce is :22>
3 つのパラメータを持つreduce()関数
Reduce関数、つまりreduce()関数は、Python3の3つのパラメータだけでなく2つのパラメータでも機能します。簡単に言うと、reduce() は、3 番目のパラメータが存在する場合、2 番目のパラメータの値の前に配置します。したがって、2 番目の引数が空のシーケンスの場合、3 番目の引数がデフォルトの引数として機能することを意味します。
以下に例を示します:(この例は、 functools.reduce() ドキュメント 関数の Python バージョンが含まれています。
Python3
# Python program to illustrate sum of two numbers.> def> reduce>(function, iterable, initializer>=>None>):> >it>=> iter>(iterable)> >if> initializer>is> None>:> >value>=> next>(it)> >else>:> >value>=> initializer> >for> element>in> it:> >value>=> function(value, element)> >return> value> > # Note that the initializer, when not None, is used as the first value instead of the first value from iterable , and after the whole iterable.> tup>=> (>2>,>1>,>0>,>2>,>2>,>0>,>0>,>2>)> print>(>reduce>(>lambda> x, y: x>+>y, tup,>6>))> > # This code is contributed by aashutoshjha> |
>
>出力
15>
この記事は次の寄稿者です マンジート・シン(S.ナンディーニ) 。